選擇GPU服務器時首先要考慮業務需求來選擇適合的GPU型號。在HPC高性能計算中還需要根據精度來選擇，比如有的高性能計算需要雙精度，這時如果使用P40或者P4就不合適，只能使用V100或者P100；同時也會對顯存容量有要求，比如石油或石化勘探類的計算應用對顯存要求比較高；還有些對總線標準有要求，因此選擇GPU型號要先看業務需求。
GPU服務器人工智能領域的應用也比較多。在教學場景中，對GPU虛擬化的要求比較高。根據課堂人數，壹個老師可能需要將GPU服務器虛擬出30甚至60個虛擬GPU，因此批量Training對GPU要求比較高，通常用V100做GPU的訓練。模型訓練完之後需要進行推理，因此推理壹般會使用P4或者T4，少部分情況也會用V100。
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