為什麽有的圖表之間不能相互過濾？我們知道，有些圖表之間的數據並無關系，相互過濾並沒有什麽意義，數據間存在關系，進行聯動、鉆取等才會讓數據分析更有意義。下文中我便帶大家簡單探討關於BI數據可視化應用——圖表聯動、鉆取分析，讓大家對動態的可視化分析有更深的了解。
壹、數據之間有關系便能聯動、鉆取分析
數據之間存在關系便可通過各圖表相互影響、相互作用。對於層次更復雜的數據，企業可通過鉆取深入分析，層層穿透找到問題。如上動圖所示，這是數林BI中設置的壹個簡單的客戶業務員銷售分析看板（數據經過處理，僅為演示數據），企業可用不同維度對銷售情況進行聯動、鉆取分析。
那數據間怎麽聯動、鉆取呢？
我們且以數林BI中的集團房地產收入分析模板為例，如下圖所示，用戶只需在設計界面中選擇“多選主過濾器”便能實現數據間的聯動，鉆取亦是同理，這裏不再截圖了，用戶可自行在設計界面嘗試。
二、支持拖拽操作，數據直觀而不粗糙
企業中的某些分析報表更多呈現的是壹種結果，對報表中的某些數據存疑，肯定想知道為什麽（什麽原因造成），這時通過聯動、鉆取數據層層分析，可幫助企業發現問題。而企業使用數林BI進行主題設計時便是壹種分析的過程，這種聯動、鉆取分析過程支持用戶以簡單的拖拽操作完成，且數據直觀不粗糙。
例如，用戶想切換維度分析，如下動圖所示:
例如，用戶想看不同數據的趨勢分析,如下動圖所示：
例如，用戶想選擇適合的圖形分析，可快速切換圖形，如下動圖所示：
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三、協助決策者高效決策，節省查詢與篩選時間
借助這樣的分析工具，可用拖拽等拖拽方式滿足企業常見的壹些數據分析需求，只要數據間有關系，通過聯動、鉆取分析等數據可視化圖表應用，便可協助用戶快速直觀讀取數據信息，節省大量的查詢與篩選時間，從而協助企業高效決策。