參考書籍：
a.離散時間語音信號處理.pdf
b.數字信號處理:理論與應用.pdf
c.數字信號處理（吳鎮揚）.pdf
d.漫畫傅立葉解析.pdf
e.Digital Audio Signal Processing.2nd Edition.pdf
f.通信原理.pdf
答：首先必須要有數學模型，而在時域分析，都是壹系列的波形，分析起來也必定比較復雜，所以必須要尋求另外壹個方式的分析。在做完另外壹個方式的分析、處理操作之後，也必須要能轉回到原來的數學模型中，其實這整個過程就是傅立葉變換與逆變換了。中間對信號的處理，就涉及到了濾波器等等知識。
答：我們知道，對於計算機而言，語音信號就是壹系列的離散值，並沒有數學模型，那是如何做出fft的呢？這裏就要說明壹個函數了：
這個是任意音頻信號的逼近表達式，也就是說，不管獲取的是什麽數據，都可以通過這個函數來逼近。現在剩余的就是怎麽去求解三個系數了，求系數的過程其實就是傅立葉變換，而如果對系數的計算做算法處理，讓速度更快，就成了快速傅立葉變換。所以說，傅立葉變化只是將分析方法搬移到了頻率域而已，因為變換之後還是能變換回來的，只是中間會有不同程度的精度損失。
答：1個方面是因為計算復雜度降低，也就是說計算速度快，相位效果好，而弊端是引入壹個恒定的相位移。從模擬濾波器到數字濾波器，可以使用脈沖響應不變法和雙線性變換法來從模擬濾波器轉換到數字濾波器。iir濾波器有壹些指標：
通帶和阻帶的容限壹般使用的是db值描述。
再給出兩個公式定義：
上式中，分子的值歸壹化為1，所以3db通帶截至頻率值為0.707.
答：主要是分析信號的頻率的組成成分。
答：首先看離散fft的基本轉換公式：
答：有高斯白噪聲和粉紅噪聲。高斯白噪聲可以在matlab中使用randn函數來產生，而粉紅噪聲就可以在高斯白噪聲的基礎上加壹個濾波器，這樣就可以達到效果了。
信號分為確定性信號和隨機信號，隨機信號常用統計量來描述。最常用統計量有均值、方差相關函數與功率譜密度，3階、4階高階矩和高階累積量，高階譜等。隨機信號有平穩隨機信號和非平穩隨機信號。
FFT分析是建立在平穩信號的基礎上的。從這個意義上講，並不是說fft不能分析非平穩信號，而是說，如果能將非平穩信號轉為平穩信號，也是可以做分析的。
壹般認為EQ可以分為3類，分別為圖示均衡器(GEQ)、參量均衡器(PEQ)與房間均衡器。
GEQ與PEQ分別是圖示均衡器與參量均衡器。它們都有3個重要的指標參數：Q值、Gain增益、Freq頻率。Q值指的是頻率線的彎曲幅度。Q越大則表示所選的頻率範圍越集中，Q越小則所選的範圍越廣闊。
EQ可以改變頻率，它看起來與濾波器很像，但是濾波器確是砍去波形。
因為EQ可以增強與衰減某壹個頻率段的頻率，所以可以通過粉紅噪聲，再結合EQ，可以訓練耳朵聽某壹個頻率的變換。
目前常用的圖示均衡器將頻率分為10段、15段、27段與31是段。10段均衡器的頻點是以倍頻程間隔分布，使用在壹般的場合中，15段均衡器是2/3倍頻程均衡器，用在專業擴聲上，31段均衡器是1/3倍頻程均衡器，多數有在比較重要的需要精細補償的場合下。關於這部分可以在cooledit的Effects---->Filters---->Graphic Equaizer有實際效果圖，可以推拉柱狀圖查看，如下圖所示：
10段均衡器的頻率分布為：[100Hz, 200Hz, 400Hz, 600Hz, 1KHz, 3KHz, 6KHz, 12KHz, 14KHz, 16KHz]
15段均衡器的頻率分布為：[40Hz, 63Hz,100Hz,160Hz,250Hz, 400Hz, 630Hz, 1KHz, 1.6KHz,2.5KHz,4KHz, 6.3KHz, 10KHz, 14KHz, 16KHz]
31段均衡器的頻率分布為：[20Hz, 25Hz, 32Hz, 40Hz, 50Hz, 63Hz, 80Hz, 100Hz,125Hz, 160Hz, 200Hz, 250Hz, 315Hz, 400Hz, 500Hz, 630Hz,800Hz, 1KHz, 1.25KHz, 1.6KHz, 2KHz, 2.5KHz, 3.15KHz, 4KHz,5KHz, 6.3KHz, 8KHz, 10KHz, 12.5KHz, 16KHz, 20KHz]
目前常用的參數均衡器可以對聲音做更精細的調節，多附設在調音臺上，調節的參數內容包括頻點、頻段、增益和品質因數Q值等。關於這部分的實際調參圖，可以參考下圖：
通過均衡器的圖形帶來的沖擊感，就會發現，聲音也是可以拿來玩的。同樣，cooledit也的確是壹個神器。
cooledit也是可以making music的，如下圖所示：