本文除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏鬥圖等等。壹起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！（註：所有圖表均來自BDP個人版）
1.柱狀圖
適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有壹個維度需要比較，用於顯示壹段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。
劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖，不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某壹單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。
2.條形圖
適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；
優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；
延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。
優勢：容易反應出數據變化的趨勢。
4.各種數據地圖（壹***有6種類型）
適用場景：適用於有空間位置的數據集；
優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；
（1）行政地圖（面積圖）
（2）行政地圖（氣泡圖）
（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖
（4）地圖圖表（同上）：熱力圖
（5）地圖圖表（同上）：散點圖
（6）地圖圖表（同上）：地圖+柱狀/餅圖/條形
（7）地圖圖表（同上）：動態軌跡圖
Ps：區域地圖，通過放大鏡可以放大或縮小區域
5.餅圖（環圖）
適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的占比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。
優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。
劣勢：肉眼對面積大小不敏感。
餅圖、環圖妳喜歡那個呢，可以直接在右下方設置~
6.雷達圖
適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點壹般6個左右，太多的話辨別起來有困難。
優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
7.漏鬥圖
適用場景：漏鬥圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。
優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢:單壹漏鬥圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8.詞雲
適用場景： 顯示詞頻，可以用來做壹些用戶畫像、用戶標簽的工作。
優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單壹，壹般用來做詞頻。
9.散點圖
適用場景：顯示若幹數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。
優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麽散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。
延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）
10.面積圖
適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的註意。
延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變量之間）的關系。
11.指標卡
適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。
優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，壹般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。
劣勢：只是單壹的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。
12.計量圖
適用場景：壹般用來顯示項目的完成進度。
優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。
劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單壹。
13.瀑布圖
適用場景：采用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示壹個累計值。
優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。
劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。
14.桑基圖
適用場景：壹種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，壹個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。
15.旭日圖
適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。
優勢：分層看數據很直觀，逐層下鉆看數據。
16.樹圖
適用場景：和旭日圖類似；
17.雙軸圖
適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。
優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。
劣勢：這個好像沒什麽劣勢，個人感覺。
當然，當妳分析數據的時候壹定不會只用壹種圖表，尤其是數據報告中，每次都會用到多個圖表，那各種圖表的結合效果圖也簡單展示壹下：
（銷售業績分析）
所有的圖表均來自BDP個人版哦