這個技術的代表是WolframAlpha 。
不同於搜索互聯網信息，Wolfram|Alpha將從公眾的(包括公開的網頁等)和獲得授權的資源中，發掘、建立起壹個異常龐大的經過組織的數據庫，再利用高級的自然語言算法進行處理，最終構造出壹個類似於谷歌搜索的工具。
和網頁搜索技術不同的是，在這個系統中，得到的答案結構化程度很高，比如搜索China，能得到和中國相關的各種參數以及資料，並以接近表格的方式呈現。Wolfram|Alpha也能理解部分自然語言，比如輸出How old are you，其會回答Wolfram|Alpha的年齡。想測試這項技術的請移步Wolfram|Alpha。
這個技術國內做的應該有，但還沒有產品，也許百度的框計算算是半個。所以機會大大的有。
知識庫技術
相比於網頁搜索技術，基本以壹個詞條或者主題為單位，因此得到的數據價值高，知識量大，並且結構化程度好。相比於知識計算技術，這些技術需要人的參與，這有利也有弊，利就是，畢竟暫時人比機器聰明，編輯出來的知識更豐富，準確；弊就是，人力有限，即使像維基那樣，發動社區的力量，也不能產生足夠的知識，而知識計算，理論上，只需要算法夠，是可以產生“無限”的知識的。
問答推薦技術
其實這不能稱為壹個技術，應該屬於知識庫的技術。不同的是，這個技術針對的是壹些生活信息，這些信息的地域化程度很高，典型代表為Yelp。由於這東西比較簡單，就不仔細介紹了。