利用灰色關聯分析進行綜合評價的步驟如下：
1、根據評價目的來確定評價指標體系，收集評價數據，確定原始評價矩陣即參考數列；
m個對象，每個對象又有n個指標構成評價問題，X={xij}，其中，xij代表第i個對象的第j個指標值。
根據評價目的及指標情況，設定參考數列為X0=(x01,x02,...,x0n)
2、對指標數據進行標準化處理得到標準化的評價矩陣Z
Z0=(z01,z02,...,z0n)為標準化處理後的參考數列。
3、對標準化處理的數據序列，逐個計算每個被評價對象指標序列（比較序列）與參考數列對應元素的絕對差值，即|Zi-Z0|=|Zij-Z0j|,i=1,2,...,m, j=1,2,...,n
4、確定最小的差值
5、計算每個比較序列與參考數列對應元素的關聯系數
所謂關聯程度，實質上是曲線間幾何形狀的差別程度。因此曲線間差值大小，可作為關聯程度的衡量尺度。對於壹個參考數列X0，有若幹個比較數列X1，X2，...,Xn，個比較數列與參考數列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯系數ξ（Xi）可由下列公式算出：其中 ρ為分辨系數，ρ>0，通常取0.5。
第二級最小差，記為Δmin。 兩級最大差，記為Δmax。
Δoi(k)為各比較數列Xi曲線上的每壹個點與參考數列X0曲線上的每壹個點的絕對差值。
所以關聯系數ξ（Xi）也可簡化如下列公式：
ξ（Xi）=（Δmin+ρΔmax）/（Δoi(k)+ρΔmax）
6、計算關聯度
因為關聯系數是比較數列與參考數列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯程度值，所以它的數不止壹個，而信息過於分散不便於進行整體性比較。因此有必要將各個時刻（即曲線中的各點）的關聯系數集中為壹個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，關聯度ri公式如下：
7、關聯度排序
因素間的關聯程度，主要是用關聯度的大小次序描述，而不僅是關聯度的大小。將m個子序列對同壹母序列的關聯度按大小順序排列起來，便組成了關聯序，記為{x}，它反映了對於母序列來說各子序列的“優劣”關系。若r0i>r0j，則稱{xi}對於同壹母序列{x0}優於{xj}，記為{xi}>{xj} ；若r0i表1 代表旗縣參考數列、比較數列特征值。
如果參考數列由各指標的最優值組成，則關聯度越大，該評價對象與理想的比較標準越相似，評價結果越優，反之越劣。