OCR證件識別與文字識別
文字識別的識別方法基本分為統計、邏輯判斷和句法三大類，而最常見的方法有模板匹配法和幾何特征抽取法，不同的方法也有著不同的匹配方式。
例如在“文字識別”裏的模板匹配法則是將輸入的文字與給定的各類別標準文字進行相關匹配，在匹配之後取相似度最大的類別作為識別結果。但是這種識別方式也有壹定的缺點，因為識別類別數增加時，標準文字模板的數量也隨之增加。
這也會增加機器的存儲容量，另外這種方式適用於識別固定字型的印刷體文字，對於我們手寫的文字進行匹配時準確率則會大幅度下降。
ocr之身份證識別
隨著“文字識別”技術的發展，這項技術得以被應用到越來越多的領域，在輸入壹長串的信息和數字時反復的進行核對已經成為了很多人的習慣。比如說在我們輸入身份證時如果有壹個快速並且準確率高的“文字識別”技術，這樣也能讓我們的辦事效率得到大幅度的提升。
那我們在進行文字識別的時候只能針對特定的文字進行識別嗎？比如說我們手寫的漢字或者身份證上的身份證號碼並不能成為文字識別的對象嗎？答案是否定的。面對不同類型的漢字進行準確度更高的文字識別，這要求在進行文字識別的過程中極大程度的提高智能度，只有這樣才能讓這些技術在更多領域內有更好的發揮空間。
OCR技術
更高的文字識別準確率在這背後是OCR技術的不斷發展，OCR技術又叫“光學字符識別”，在文字識別中衡量壹個系統性能好壞的指標有拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性等多個方面。
OCR智能文字識別在進行文字識別的時候擁有壹個獨有的平臺，紙質版文件、PDF文件、圖片在經過OCR平臺之後會變成電腦裏可以編輯的文字。
在文字識別中OCR識別面臨著越來越多的挑戰，掃描表格時困難、而且因我們每個人寫字習慣而異導致在進行文字識別的同時並不能很好的識別出我們想要識別的內容。同時在使用文字識別對醫療票據裏的內容進行識別的時候因為情況復雜也加大了文字識別的難度。而且在進行文字識別的過程中因為光線的問題也會導致文字識別準確率低。
而現在市面上OCR智能文字識別識別率高達99.99%的產品是存在的，達觀數據、和騰訊雲的壹些產品就可以達到這樣的要求，並且在更多的場景下有著穩定並且極高的準確率。對此感興趣朋友們可以了解壹下這些產品?，真的不得不說，更加準確的文字識別技術也極大程度的方便了我們的辦公效率，我們每個人的日常生活中早已離不開漢字。
希望本篇回答可以幫助到妳
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