首先說說Python的第壹個優點，那就是簡單易學。很多學過Java的朋友都知道，Python語法簡單的多，代碼十分容易被讀寫，最適合剛剛入門的朋友去學習。我們在處理數據的時候，壹般都希望數據能夠轉化成可運算的數字形式，這樣，不管是沒學過編程的人還是學過編程的人都能夠看懂這個數據。
Python在數據分析和交互、探索性計算以及數據可視化等方面都顯得比較活躍，這就是Python作為數據分析的原因之壹，python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學計算方面十分有優勢，尤其是pandas，在處理中型數據方面可以說有著無與倫比的優勢，已經成為數據分析中流砥柱的分析工具。
Python也具有強大的編程能力，這種編程語言不同於R或者matlab，python有些非常強大的數據分析能力，並且還可以利用Python進行爬蟲，寫遊戲，以及自動化運維，在這些領域中有著很廣泛的應用，這些優點就使得壹種技術去解決所有的業務服務問題，這就充分的體現的Python有利於各個業務之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數據分析的效率。
python是人工智能時代的通用語言
Python對於如今火熱的人工智能也有壹定的幫助，這是因為人工智能需要的是即時性，而Python是壹種非常簡潔的語言，同時有著豐富的數據庫以及活躍的社區，這樣就能夠輕松的提取數據，從而為人工智能做出優質的服務。
通過上面的描述，想必大家已經知道了使用Python做數據分析的優點是什麽了吧，Python語言得益於它的簡單方便使得在大數據、數據分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感，對於數據分析從業者以及想要進入數據分析從業者的人來說，簡單易學容易上手的優勢也是壹個優勢，所以，要做好數據分析，壹定要學會Python語言。