《Spark大數據處理技術》以Spark 0.9版本為基礎進行編寫，是壹本全面介紹Spark及Spark生態圈相關技術的書籍，是國內首本深入介紹Spark原理和架構的技術書籍。主要內容有Spark基礎功能介紹及內部重要模塊分析，包括部署模式、調度框架、存儲管理以及應用監控；同時也詳細介紹了Spark生態圈中其他的軟件和模塊，包括SQL處理引擎Shark和Spark SQL、流式處理引擎Spark Streaming、圖計算框架Graphx以及分布式內存文件系統Tachyon。《Spark大數據處理技術》從概念和原理上對Spark核心框架和生態圈做了詳細的解讀，並對Spark的應用現狀和未來發展做了壹定的介紹，旨在為大數據從業人員和Spark愛好者提供壹個更深入學習的平臺。
《Spark大數據處理技術》適合任何大數據、Spark領域的從業人員閱讀，同時也為架構師、軟件開發工程師和大數據愛好者展現了壹個現代大數據框架的架構原理和實現細節。相信通過學《Spark大數據處理技術》，讀者能夠熟悉和掌握Spark這壹當前流行的大數據框架，並將其投入到生產實踐中去。
《Spark大數據處理：技術、應用與性能優化》根據最新技術版本，系統、全面、詳細講解Spark的各項功能使用、原理機制、技術細節、應用方法、性能優化，以及BDAS生態系統的相關技術。
通過上面兩本熟悉Spark的原理架構以及應用，想深入學習的話，還有《Apache Spark源碼剖析》，它全面、系統地介紹了Spark源碼，深入淺出。
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