這個問題相信任何壹個駕駛員都能給出準確的答案，比如用眼睛觀察路況，用聽覺判斷是否有障礙物，將采集到的信息數據反饋給大腦，大腦可以手動控制方向盤和變速桿，用腳控制剎車和油門。開車就這麽簡單，實現無人駕駛技術其實很簡單。
系統結構
1.強大的電腦替代品！無論用五官或傳感器如何采集信息，最終都要經過大腦的判斷和分析，然後才能用四肢可視化。因此，自動駕駛汽車必須有壹臺非常強大的計算機來計算“真實3D世界”中的路況；但以目前的技術水平，仍然無法實現零漏洞超大數據流運營，即使有，也無法控制成本匹配普通代步車，所以目前還沒有真正意義上的無人駕駛汽車。
2:精準傳感器！毫米波雷達、激光雷達和攝像頭在壹定程度上取代了駕駛員的“眼睛”。傳感器將通過檢測道路上的障礙物、標誌和其他信息來確定車輛的動態。比如雷達探測到前方有障礙物，車輛會根據雷達波的反射時間計算距離，調整制動力，在障礙物消失後加速。當雷達無法準確識別障礙物特征時，通過攝像頭采集視頻信息進行分析。然而，這壹制度存在巨大漏洞。
兩種雷達單獨挑出其中壹種無法準確識別障礙物，因為毫米波雷達非常容易誤判，激光雷達的探測距離太近；前者容易造成車輛誤制動，後者無法保證標準安全距離。至於視頻拍攝，就更難了。變焦鏡頭如何決定何時變焦，定焦鏡頭如何適合遠處的路標？關鍵是在雨雪霧霾等能見度較低的氣象條件下，空空氣中懸浮著大量雜質，這些傳感器的誤判率會很高。
3:自動駕駛系統！主動剎車、自適應巡航，這兩個功能足以執行車輛的自動加減速。因為加速對ECU來說無非是壹組數據，需要加速就要調整節氣門和噴油量，需要減速就要在“剎車優先”的前提下切斷動力輸出，只有ESP車身穩定程序的相關配置才能剎車。這些系統是車輛最基本的配置，所以大部分非智能車都有升級的潛力，但目前沒有必要。
知識點:ESP系統衍生的主動加減速功能有場景限制，比如在雨雪碎石等摩擦系數較低的道路上行駛，甚至不允許車輛普通的定速續航。因為設定程序會在減速恢復定速後，基於ECU大量噴油充分加速；如果車輛在濕滑的路面上快速加速，很有可能車輛會失去控制，所以這些自動駕駛配置的應用範圍並不廣，目前還不存在絕對的無人駕駛汽車，僅此而已。
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