之前的壹篇文章，關於php中文分詞技術的
摘要：
論文以站內中文全文搜索技術為背景,結合PHP(PHP:Hypertext Preprocessor)在實踐領域中對Web應用的性能和內存消耗的要求,提出了壹種純PHP的以預索引字典為基礎的輕量高效的站內中文搜索引擎的解決力案。
主要內容：通過索引器在數據庫中保存生成的站內全文數據的帶權重索引和詞頻權重索引,檢索器基於此全文數據可以按多個類別的權重定義計算相關度得到搜索結果,表示器將結果高亮排序返回給搜索用戶完成搜索功能。
壹個基於海量字典的中文分詞器作為中文數據處理的核心,將中英文及數字信息正確的切分並使得索引器可以進行按詞匯權重索引,實現豐富靈活的搜索或索引相關功能。
文章針對PHP站內中文搜索技術中最突出的三個方面進行研究。
1)輕量高效的PHP中文搜索框架設計,並統壹考慮了檢索器和索引器的中文分詞問題,使得索引和搜索時處理同樣的分詞結果。這樣,在以較小的代價保證分詞器90%以上準確度的同時,對不準確的分詞結果具有很好的容忍度,保證了PHP應用的輕量性和可用性。對實踐中對性能非常敏感的Web應用的設計開發有壹定的借鑒意義。
2)對站內數據的搜索結果提出了壹種多權重因素的相關度計算的方法,該方法在傳統的關鍵字權重相關度的基礎上,結合HTML標記進行權重識別和統計,並通過文檔屬性和統計數據等類別增加了用戶可幹涉的相關度權重因素,有力地保障了搜索結果的有效性,提升了用戶的站內搜索體驗。
3)為了提升中文分詞的質量,並同時解決PHP應用在處理海量詞典時的性能和內存消耗的問題,本文通過優化的分詞匹配算法和創新性地在PHP中文分詞中使用B-Tree預索引詞典,以數量達53萬多個的UTF-8簡繁體中文詞匯在保證了較好的分詞結果的同時保持了中文搜索的輕量性和高效性。並在實踐中證明具有良好的可用性和通用性,具有較低的算法時間復雜度。
創新點：
本文結合PHP技術以及搜索引擎、中文分詞等理論背景,對PHP領域內實現輕量高效的站內中文搜索提出了行之有效的分析解決方法。
隨著Web應用的持續發展和PHP普遍應用、中文信息處理需求的持續增長,本文所論述的方法對PHP相關範圍內的中文搜索或索引相關功能都有壹定的指導意義。
同時,隨著先進的搜索引擎技術模型的演進,本文所做的分析研究為中文站內搜索的普適性應用進行了壹項有意義的探索。
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