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自學編程的書籍推薦

1.CPrimerPlus。推薦《CPrimerPlus》作為自學編程的入門書籍。這本書是經典的C語言字典,適合有基礎的人閱讀,但不建議入門者深入學習。它提供了大量的例子和練習,幫助讀者掌握C語言。此外,它還解釋了C++的基礎知識,讓讀者在繼續前進時不至於迷茫。如果覺得這本書超厚有壓力,可以再看《C++Primer》等其他書籍。

2.啊哈C語言。推薦《啊哈C語言》作為自學編程的入門好書,它是壹本有趣不枯燥的書籍,適合完全沒有基礎的人。這本書介紹了C程序設計語言,對於想進階的人來說非常友好。此外,推薦《C語言入門經典》和《C語言解惑》作為其他自學編程的書籍,它們都從“錯誤”的角度出發進行講授,幫助讀者具備編制高質量程序的能力。

3.深入理解計算機系統。推薦《深入理解計算機系統》這本書,它以程序員的視角全面剖析了計算機系統的實現細節,深入理解了程序的行為和計算機系統的運作原理。這本書包含了計算機領域裏的很多課程,比如操作系統、組成原理、計算機的體系結構等,從程序員的視角全面剖析,讓讀者深刻理解程序的行為。學習計算機,最重要的是想了解計算機是怎麽運行的,我們的電腦硬件是如何工作的,操作系統為什麽能夠幫助我們完成這麽多事情,代碼能夠被運行,這就是這本書要告訴我們的東西。

4.算法導論。推薦《算法導論》這本書,它是壹本經典的算法教材,涵蓋了算法的基本概念和高級主題。全書對於算法概念、分析和實現等方面都有詳細的闡述,適合初學者和專業從業者閱讀。書中專門討論了線性規劃、動態規劃、隨機化、線性規劃技術的近似算法等,還有遞歸求解、快速排序中用到的劃分方法與期望線性時間順序統計算法,以及對貪心算法元素的討論。此書還介紹了對強連通子圖算法正確性的證明,對哈密頓回路和子集求和問題的NP完全性的證明等內容。全書提供了900多個練習題和思考題以及敘述較為詳細的實例研究。

5.計算機網絡:自頂向下。推薦《計算機網絡:自頂向下方法》這本書作為自學編程的入門書籍。它從應用層協議開始沿協議棧向下講解,強調應用層範例和應用編程接口,使讀者盡快進入每天使用的應用程序環境之中進行學習和“創造”。本書的講解以因特網為例,學以致用,註重教學法,深入淺出地重點講解計算機網絡的基本原理。對於想要深入了解計算機網絡的人來說,這本書是不可或缺的。

6.大話數據結構。推薦《大話數據結構》作為自學編程的書籍之壹。這本書以趣味方式敘述了數據結構的基本概念和經典算法,對數據結構所涉及到的壹些經典算法做到逐行分析、多算法比較。全書通篇以壹種趣味方式來敘述,大量引用了各種各樣的生活知識來類比,並充分運用圖形語言來體現抽象內容。這本書內容趣味易讀,算法講解細致深刻,是壹本非常適合自學的讀物。

7.代碼大全。推薦《代碼大全》這本書,它不僅是壹本編程實踐的百科全書,更是壹本關於軟件開發技術的信息來源。書中介紹了各種編程語言和技術的應用,不僅填補了初級與高級編程實踐之間的空白,也為程序員們提供了壹個有關軟件開發技術的信息來源。此外,書中還提供了許多實用的技巧和方法,幫助讀者編寫整潔的代碼。這本書口碑評分高達8.7,是壹本值得自學編程的書籍。

8.程序員修煉之道。推薦《程序員修煉之道(第2版)》,這是壹本涵蓋了許多不同方面的最佳實踐和重大陷阱的書籍。它不僅可以幫助初學者入門編程,還可以探究出編程的本質,創造出更好的軟件。此外,它還註重實際,風格幽默且淺顯易懂,能夠照顧到剛學習編程的程序員。無論是初學者還是有經驗的程序員,這本書都能讓他們收獲良多。

9.Java編程思想。推薦《Java編程思想》作為自學編程的入門書籍。該書深入淺出地講解了Java編程的各個方面,包括面向對象編程、多線程編程、GUI編程等。對於想要深入學習Java編程的讀者來說,該書是壹本非常有價值的書籍。雖然這本書內容比較厚,也比較羅嗦,但對於已經有壹定Java編程經驗的人來說,它可以幫助妳打好Java編程基礎。挑重點的深入看就可以了,不需要每章每節都值得壹看。

10.算法第四版。推薦《算法第四版》作為自學編程的書籍。這本書是Java語言描述算法領域經典的參考書,全面介紹了關於算法和數據結構的必備知識,特別針對排序、搜索、圖處理和字符串處理進行了論述。書的內容非常多,可以說是Java程序員的必備書籍之壹。豆瓣評分高達9.3分,是壹本非常值得推薦的書籍。

11.HeadFirstJava。推薦《HeadFirstJava》這本書,它是壹本非常適合初學者的Java書籍,采用生動有趣的方式講解Java基礎知識,並通過大量的實例和練習幫助掌握Java編程的基本技能。這本書采用了玩樂式教學,讓學習Java成為壹種風尚。雖然這本書爭議較大,但它的內容可以幫助讀者更好地掌握Java編程,提高編程能力。建議先借書/看電子版,然後再購買。

12.集體智慧編程。推薦《集體智慧編程》這本書,它通過具體實例的方式展示了Python的編程技巧,讓讀者深入了解人工智能和機器學習中的經典算法。這本書不僅介紹了算法的優缺點,還提供了Python代碼和配置好環境可直接運行。此外,它還涵蓋了協作過濾技術、集群數據分析、搜索引擎核心技術、搜索海量信息並進行分析統計得出結論的優化算法、貝葉斯過濾技術、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。對於想要自學Python的人來說,這本書是非常值得推薦的。

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