1.基於雲的大數據分析
Hadoop是壹個框架，是壹套處理大型數據集的工具。它原本是為了在物理機器的集群上工作而設計的，但是現在這種現象發生了變化，越來越多的基於雲的數據處理器技術出現了，比如亞馬遜使用雲托管data BI，Google BigQuery中的數據分析服務，IBM的Bluemix Cloud Equality，這些都是基於雲的大數據分析平臺。
2.Hadoop:壹種新的企業數據操作系統
Hadoop這個分布式分析框架，現在正在向分布式資源管理器進化，可能是壹個數據分析的通用操作系統。通過這些系統，妳可以將不同的數據操作和分析操作插入到Hadoop分布式存儲系統中執行。
3.更多預測分析
隨著大數據的發展，分析師不僅要處理更多的數據，還要處理大量具有多種屬性的工具。但是隨著大數據產業的發展，對舊數據的分析更多的是提供預測的功能。畢竟，人們更喜歡將原始數據用於未來的有益用途。
4.更多更好的NoSQL
取代基於SQL的傳統關系數據庫的產品被稱為NoSQL數據庫，現在它正在某些分析應用中迅速普及。此外，這壹勢頭還在繼續增長。預計未來會有15到20個開源的NoSQL數據庫* * *出現，這些數據庫會憑借自己的專長迅速發展。
5.在記憶中分析
使用內存數據庫加速分析處理的方式越來越流行，很多用戶非常喜歡。目前已經出現了很多內存分析管理工具，尤其是亞馬遜的HANA壹體機。
除了分析軟件，英特爾作為全球企業級市場的處理器廠商，也非常看好這壹領域的發展。從目前其產品的發展趨勢來看，其內存支持會越來越大，某些特定產品甚至支持超過硬盤的容量。
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