1.女生可以學習大數據。不同的大數據崗位需要不同的關鍵技能。比如數據挖掘對技術的要求比較高，而數據分析崗更註重分析技巧，對技術要求沒有那麽高。如何選擇取決於妳自己的喜好。
2.妳可能了解的不多，但是如果妳和我壹樣，作為壹個培訓機構的工作者，妳會發現技術的壁壘在性別劃分上越來越低。
3.按照常規思維，女生可能更適合數據分析的工作，壹些重要的技術工作交給男生，但現實中確實有很多女生更願意從事技術崗位，這和性別完全無關，只和妳是誰，妳喜歡什麽有關。
下面給大家介紹壹下大數據需要學習的內容:1。首先，妳需要掌握java的基礎知識，比如基本語法、面向對象、通用框架、通用類和工具類、異常處理等等。
2.然後需要學習JavaEE內容，包括壹些前端技術。如JDBC、數據庫、maven、spring、springboot、git等。
3.接下來學習Hadoop。這個階段很重要，要掌握的知識點很多。包括Linux，Hadoop，Hive Hbase，flume，kafka等等。
4.下壹階段學習spark，包括spark，Scala，flink等。
5.最後還有壹些練習項目。通過實踐可以鞏固知識點，積累項目經驗，方便以後求職面試。