不斷增長的數據
隨著雲計算、數字媒體、5G的迅猛發展和物聯網的廣泛應用，組織需要隨時隨地滿足即時處理數據的需求。物聯網連接的人員、設備、傳感器的數量預計將超過萬億。物聯網設備涵蓋了消費類電器、智能工業機器，甚至自動駕駛 汽車 ，正以前所未有的數據量和速度迅速淹沒現有的互聯網基礎設施。根據調查機構Gartner公司的研究，數據爆炸將對網絡和IT基礎設施提出巨大的需求，成為新架構範例的主要驅動力，而這種新架構範例通常被稱為邊緣計算。它將把數據生產和計算的處理從大型數據中心轉移到邊緣。
人們對數據的需求不斷增長，對即時數據的需求正促成壹場技術革命。這壹切正改變著計算世界——與技術的交互方式，計算行業的基礎設施，滿足數據存儲和處理的速度等等，因為數據需求正以指數級的速度不斷增加。數據的這種轉移和由此產生的流量對數據中心行業產生了巨大的影響。延遲和性能成為組織衡量數據中心的***同標準。而邊緣成為服務和消費之間的最低延遲點。這意味著組織的內容盡可能貼近人們的眼球，雲計算 遊戲 平臺盡可能靠近 遊戲 玩家，組織應用程序和工作負載盡可能靠近用戶，物聯網數據聚合點盡可能靠近傳感器。而以更快速度到達邊緣的服務提供商將提供差異化的用戶體驗，從接近用戶上獲得性能的實質性好處，也獲得更接近客戶的附加效率和經濟效益。
為了保持競爭力，全球數據中心供應商必須履行對數字化轉型的承諾，包括雲存儲和處理來自物聯網設備的大量數據。根據希捷公司委托進行的DataAge 2025調查研究，2018年影響數據中心空間的趨勢說明，邊緣計算通過部署指導方向、結構的網絡解決方案來改變對數據中心距離的需求，同時滿足設施的不同需求，以優化和管理基礎設施和數據中心運營的功能。
邊緣計算和支持SDN的數據中心只是說明數據與保護和實現通信的數據中心之間相互依賴的壹些趨勢。對於內容永不滿足的需求和持續的信息收集，以及對該信息的處理也推動了對新型互聯網的需求，其中包括更分散的網絡架構。優化數據中心和網絡基礎設施會影響數據創建和使用的數量、速度和首選位置。數據需求的增長已經表明需要強大的互聯網基礎設施和即時可訪問的數據中心，從核心到邊緣和微邊緣，支持、存儲和互連幾乎每個設備的數據。
遷移到邊緣數據中心的數據
許多為人力資源、客戶管理和業務流程模塊提供基於雲計算的業務應用程序的全球性公司已進入邊緣數據中心市場，以優化終端用戶的體驗。在業務中，許多場景需要立即訪問從資產管理、流程優化和預測分析到超鏈接世界中供應鏈管理實時需求的數據。
因此，行業專家認識到邊緣計算是壹種可以補充和取代傳統雲計算的新型計算架構，並大量增加更多的邊緣數據中心。邊緣計算背後的基本思想是將計算和存儲資源分布到數百萬甚至數十億個不同位置的設備中，以提供滿足日益增長的數字應用和服務需求所必需的分布式支持。邊緣計算解決方案旨在通過園區網絡、蜂窩網絡、數據中心網絡或雲計算的分散式擴展為數據中心和雲計算服務提供補充。
通過邊緣計算增強數據中心的能力
根據調研機構IDC公司的數據，用戶對數據的需求將在2019年繼續上升，而隨著 科技 的進步、行業的興衰、數據的流動，計算服務的結構也將發生變化。推動數據消費需求的是邊緣計算。定義分布式邊緣計算的移動可以簡化為幾個戰略優勢：速度、容量、效率、成本和響應能力。
根據Gartner公司的另壹份報告，到2022年，它所需的邊緣計算和分布式架構將成為所有數字業務的必要解決方案。40％的大型企業將邊緣計算原則上納入2021年的規劃項目，與2017年的不到1%相比顯著上升。邊緣計算可以支持商業生態系統，該生態系統在快速數據和實時整體管理方面蓬勃發展。
面臨邊緣計算的中斷
從基於雲計算的中央計算網絡轉向更加分散的邊緣計算模型的影響是深遠的，特別是相對於部署在邊緣的各種設備的需求。正如從大型機到基於個人電腦的客戶端-服務器架構的轉變對技術行業產生的巨大影響壹樣，從基於雲計算的模型向物聯網驅動的邊緣計算環境過渡將產生巨大影響，並要求企業適應快速變革的速度。
邊緣計算對端點設備（諸如網關和邊緣服務器等壹系列新的中間設備）將提出更多要求，這些設備將支持完整的邊緣計算環境。這些設備需要相當大的內置計算和存儲能力來處理應用程序和工作負載。邊緣計算將繼續把工作負載傳遞給雲計算，但長期目標是在多個不同邊緣元素之間分配工作負載。
在壹個顛覆和不斷改進的技術行業中，數據中心不斷響應變革和創新。其顛覆性趨勢正在提高生產力、靈活性、價值和數據中心能力。這些趨勢帶來了令人興奮的潛力，現在是考慮邊緣計算和數據中心如何影響組織運營的時候了。
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