HDFS：分布式文件系統。用於存儲文件，通過目錄樹來定位文件。由多臺服務器聯合起來實現其功能，集群中的服務器有各自的角色。適合壹次寫入，多次讀出的場景，且不支持文件修改。適合做數據分析，不適合做網盤應用。
NameNode :
DataNode :
Client :
Secondary NameNode
HDFS中的文件在物理上是分塊存儲（Block），快的大小可以通過配置參數（dfs.blcoksize）來規定，默認大小在Hadoop2.x中是128M，老版本中是64M。
DataNode定期向NameNode 發送心跳報告 已告知自己的狀態。
心跳內容：
心跳報告周期
NameNode判斷DataNode宕機的基準：
連續 10次 接收不到dataNode的 心跳信息 ，和 2次的檢查時間 。
NameNode判斷DataNode宕機的基準： 連續 10次 接收不到dataNode的 心跳信息 ，和 2次的檢查時間 。
檢查時間 ：表示在NameNode在接收不到DataNode的心跳時，此時會向DataNode主動發送檢查
HDFS在 啟動 的時候，首先會進入的安全模式中，當達到規定的要求時，會退出安全模式。在安全模式中，不能執行任何 修改元數據信息的操作 。
HDFS的元數據的介紹（三個部分）：
HDSF元數據的存儲位置：
手動退出或者進入安全模式
集群啟動後：
將每個文件的數據進行分塊存儲，每壹個數據塊又保存有多個副本，這些數據塊副本分布在不同的機器節點上。默認情況下每個數據有3個副本。
真實生產中需要手動配置機架策略。
每個節點上儲存的數據百分比相差不大。
集群會有壹個自動的負載均衡的操作，傳輸速度相對較慢，節點較少時是可以的。
如果集群較大，需要手動負載均衡。集群空閑下執行。