#包含“cxcore.h”
#包含“highgui.h”
# include & ltcmath & gt
#pragma註釋(lib，“cv.lib”)
#pragma註釋(lib，" highgui.lib ")
#pragma註釋(lib，" cxcore.lib ")
#定義閾值150
IplImage * src//原圖
IplImage * tar//邊緣檢測後生成的新圖形
IplImage*灰色；//灰色貼圖
//sobel算子
int Func_Sobel(IplImage *src，IplImage* tar，int limit)
{
int sobelmask1[3][3]，Sobel mask 2[3][3]；
//水平模板
Sobel mask 1[0][0]=-1；//{-1,0,1,-2,0,2,-1,0,1};
Sobel mask 1[0][1]=-2；
Sobel mask 1[0][2]=-1；
Sobel mask 1[1][0]= 0；
Sobel mask 1[1][1]= 0；
Sobel mask 1[1][2]= 0；
Sobel mask 1[2][0]= 1；
Sobel mask 1[2][1]= 2；
Sobel mask 1[2][2]= 1；
//垂直模板
Sobel mask 2[0][0]=-1；//{-1,-2,-1,0,0,0,1,2,1};
Sobel mask 2[0][1]= 0；
Sobel mask 2[0][2]= 1；
Sobel mask 2[1][0]=-2；
Sobel mask 2[1][1]= 0；
Sobel mask 2[1][2]= 2；
Sobel mask 2[2][0]=-1；
Sobel mask 2[2][1]= 0；
Sobel mask 2[2][2]= 1；
int H = src-& gt；身高；
int W = src-& gt；寬度；
int i，j，h，w，temp1，temp2
for(h = 1；h & lth-1；h++)
{
for(w = 1；w & ltw-1；w++)
{
temp 1 = temp 2 = 0；
for(I = 0；我& lt3;i++)
{
for(j = 0；j & lt3;j++)
{
temp 1+=(src-& gt；imageData+(h-1+I)* src-& gt；width step)[(w-1+j)]* Sobel mask 1[I][j]；
temp 2+=(src-& gt；imageData+(h-1+I)* src-& gt；width step)[(w-1+j)]* Sobel mask 2[I][j]；
}
}
雙k = sqrt(temp 1 * temp 1+temp 2 * temp 2)；
if(k & gt；極限)
{
(tar->；imageData+tar-& gt；width step * h)[w]=(uchar)255；//從固定值到變量的轉換需要強制轉換數據類型。
}
其他
(tar->；imageData+tar-& gt；width step * h)[w]=(uchar)0；
}
}
返回0；
}
//獲取灰度圖像
void Func _ GetGrayImage(IPL image * src，IplImage *tar)
{
int H = src-& gt；身高；
int W = src-& gt；寬度；
int w，h；
for(h = 0；h & lth；h++)
{
for(w = 0；w & ltw；w++)
{
(tar->；imageData+h * tar-& gt；width step)[w]=(unsigned char)((unsigned char)(src-& gt；imageData+h * src-& gt；widthStep)[3*w+2]*0.136+(無符號字符)(src-& gt；imageData+h * src-& gt；width step)[3 * w+1]* 0.514+(無符號字符)(src-& gt；imageData+h * src-& gt；width step)[3 * w]* 0.350)；
}
}
}
void Func_ShowWindow()
{
CvNamedWindow("原始"，0)；//CV庫函數，窗口定義函數，窗口定義，用於下壹次顯示。
CvShowImage("原圖"，src)；//cv庫函數，標題欄是“原圖”，顯示的是src指向的圖像。
CvNamedWindow("灰度圖"，0)；
CvShowImage(" gray ")；
CvNamedWindow("邊緣檢測圖"，0)；
CvShowImage(“邊緣檢測圖”，tar)；
}
void Func_SaveWindow()
{
CvSaveImage("灰度。jpg”，灰色)；
CvSaveImage("邊緣檢測圖。jpg”、tar)；
}
void Func_CloseWindow()
{
cvReleaseImage(& amp；src)；
cvReleaseImage(& amp；灰色)；
cvReleaseImage(& amp；焦油)；
CvDestroyWindow(" original ")；
CvDestroyWindow("灰度貼圖")；
CvDestroyWindow("邊緣檢測圖")；
}
void main()
{
if ( (src=cvLoadImage("test.bmp "))
{
tar = cvCreateImage(cvSize(src-& gt；寬度，src-& gt；height)，IPL_DEPTH_8U，1)；
gray = cvCreateImage(cvSize(src-& gt；寬度，src-& gt；height)，IPL_DEPTH_8U，1)；
Func_GetGrayImage(src，gray)；
Func_Sobel(灰度、焦油、閾值)；//默認閾值是150。
func _ ShowWindow()；
Func_SaveWindow()。
cvWaitKey(100000)；
func _ close window()；
}
返回；
}