1，機器學習系統tensorflow
谷歌的TensorFlow是最受歡迎的開源AI庫之壹。其高計算效率和豐富的開發資源使其被企業和個人開發者廣泛使用。TensorFlow是壹個開源軟件庫，使用數據流圖進行數值計算。TensorFlow最初是由谷歌大腦集團(隸屬於谷歌機器智能研究院)的研究人員和工程師開發的，用於機器學習和深度神經網絡的研究，但該系統的通用性使其廣泛應用於其他計算領域。
哦，我的天啊
Oh-my-zsh是基於zsh的功能擴展，插件管理方便，主題定制，自動補全效果美觀。和bash壹樣，Zsh也是壹個Unixshell，但是大多數Linux發行版默認使用bashshell。但是Zsh有強大的自動補全參數、文件名等功能。以及強大的自定義配置功能。
3.命令行HTTP工具包httpie
HTTPie是壹個命令行HTTP客戶端，它提供命令行交互來訪問HTTP服務。它的目標是使CLI和Web服務之間的交互盡可能人性化。它提供了壹個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意的HTTP請求。
4.shell命令行擴展了fuck。
首先，這個項目的名字很搶眼。之所以命名為thefuck，是因為妳可以在任何妳想說的時候使用thefuck。TheFuck是壹個高度可配置的應用程序。用戶可以打開或關閉規則、配置UI、設置規則選項以及執行其他操作。Fuck的UI很簡單。它允許用戶通過(上下)箭頭從修改後的命令列表中進行選擇，使用Enter確認選擇，使用Ctrl+C跳出程序。缺點是在非Windows下Python標準庫沒有辦法讀取鍵盤輸入沒有詛咒。
5.Flask，壹個微型Python框架
Flask是壹個微型Python開發Web框架，基於WerkzeugWSGI工具箱和Jinja2模板引擎。Flask使用BSD授權。Flask又被稱為“微框架”，因為它使用了壹個簡單的核心，並使用擴展來添加其他功能。默認情況下，Flask沒有數據庫和表單驗證工具。但是Flask保留了擴展的靈活性，Flask-extension可以用來添加這些功能:ORM、表單驗證工具、文件上傳、各種開放認證技術。
6.PythonWeb框架Django
Django是壹個開源的模型-視圖-控制器(MVC)風格的Web應用框架，由Python編程語言驅動。但是在Django中，控制器接受用戶輸入的部分是由框架自己處理的，所以Django更註重模型、模板和視圖，這就是所謂的MTV模式。使用Django，我們可以在幾分鐘內創建高質量、易於維護和數據庫驅動的應用程序。
7、jQuery-文件-上傳
JQueryFileUpload是壹個jQuery圖片上傳組件，支持多文件上傳、取消刪除、上傳前縮略圖預覽、圖片大小列表顯示、上傳進度條顯示。服務器端支持各種動態語言的開發。
8.Python的HTTP客戶端庫請求。
Requests是Python中的HTTP客戶端庫，類似於urllib和urllib2，那麽為什麽要用requests而不是urllib2呢？我以為Python的標準庫urllib2提供了大部分需要的HTTP函數，但是API太不自然了，壹個簡單的函數需要很多代碼。看了requests的文檔，真的很簡單，特別適合懶人。
9.ansible，計算機系統配置經理
Ansible為發布、管理和安排計算機系統提供了最簡單的工具，妳可以在幾分鐘內完成。Ansible是壹個模型驅動的配置管理器，支持多節點發布和遠程任務執行。默認情況下，SSH用於遠程連接。不需要在被管理節點上安裝額外的軟件，並且可以使用各種編程語言對其進行擴展。
10，網絡爬蟲框架報廢
Scrapy是Python開發的壹個快速、高級的屏幕捕獲和網頁捕獲框架。用戶只需要定制開發幾個模塊就可以輕松實現壹個爬蟲，對於抓取網頁內容和各種圖片非常方便。Scrapy廣泛應用於數據挖掘、監控和自動化測試。
Scrapy的吸引力在於，它是壹個任何人都可以根據自己的需要輕松修改的框架。它還提供了各種爬蟲的基類，如BaseSpider、sitemap crawler等。
11，Python的機器學習項目scikit-learn
Scikit-learn是壹個Python機器學習項目。是壹個簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。基於NumPy，SciPy和matplotlib。基於BSD源代碼許可證。scikit-learn的基本功能主要分為六個部分:分類、回歸、聚類、數據降維、模型選擇和數據預處理。
12，神經網絡庫keras
Keras是壹個極簡且高度模塊化的神經網絡庫，它是用Python(Python2.7-3.5)開發的。)並可以在TensorFlow或Theano上運行。壹個好的項目旨在完成深度學習的快速發展。Keras有幾個特點:文檔齊全，入門快，純Python編寫，關註度高更新快，論壇活躍，但是運行速度不是太快，有的人就是不在乎速度。
13，網絡服務器龍卷風
Tornado是Python開發的全棧)Web框架和異步網絡庫，最早由Friendfeed開發。通過使用非阻塞IO，Tornado可以處理數萬個打開的連接，是longpolling、WebSockets等需要為用戶維持長連接的應用的理想選擇。Tornado不同於其他主流的Web服務器框架(主要是Python框架)，它采用epoll非阻塞IO，響應速度快，可以處理數千個並發連接，特別適合實時Web服務。
14，Python解釋器CPython
CPython是壹個用C語言實現的Python解釋器，也是官方的、使用最廣泛的Python解釋器。除了CPPython，還有用JAVA實現的Jython和用。NET，這使得Python很容易與JAVA程序和。NET程序。還有壹些實驗性的Python解釋器，比如PyPy。
CPython是壹個使用字節碼的解釋器，任何程序源代碼在執行前都要編譯成字節碼。它還具有與其他幾種語言(包括C語言)交互的外部函數接口。
15，工具包計數器
微軟的CNTK toolkit的效率“比我們見過的任何東西都瘋狂”。這在壹定程度上得益於CNTK使用圖形處理單元(GPU)的能力，微軟號稱是唯壹壹家公開“可擴展GPU”功能的公司。(從單臺計算機上的1到超級計算上的許多)在與該公司的聯網GPU系統(稱為Azure GPU)匹配後，它將能夠訓練深度神經網絡識別語音，使Cortana虛擬助手比以前快十倍。去年4月，CNTK已經對研究人員開放，但當時開源授權有很多限制。但是現在，已經完全開放了，深度學習的創始人將受益最大。
以上是GitHub上15最受歡迎的Python語言開源項目。希望能幫到妳！
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