1.了解老人的需求。
目前，大多數老年人，尤其是年齡較大的老年人，需要主要通過他們的聲音和手勢來了解老年人的需求。畢竟目前大部分老年人都無法通過發文字的方式要求他們給相關產品發指令，要麽是因為不會打字，要麽是因為鍵盤的大小，看不清，打不出來。所以，了解老人的真實需求和想法，主要是通過了解老人的言語和手勢來進行的。
但目前來看，通過手勢識別老人的意圖並不是壹個好的解決方案。第壹，現實生活中很難用攝像頭時刻監控老人的手勢和動作。其次，手勢識別由於障礙物、角度、光線等原因無法識別或識別錯誤，從而影響產品的使用。第三，目前很多老年人要麽自己不會手語，要麽因為年齡和體力的原因不會使用手語，要麽手勢會變形，這也會導致很難通過手勢理解老年人的意圖和需求。
因此，目前識別老人的聲音，即識別老人說什麽，已經成為各種智能養老產品了解老人各種需求的主要手段。但從算法層面來說，目前的語音識別在標準普通話場景下可以有很高的準確率，但在真實的養老場景下卻完全不同。
當前的語音識別在現實生活中存在以下問題:
(1)對方言的識別率較低，甚至對閩南語、粵語等部分方言沒有效果。
(2)對於我們民族的語言，識別效果也特別差，比如維吾爾語、滿語等等。
(3)語音識別在復雜的環境下，比如噪音，很多人在同時說話的時候分不清要識別的角色，只要有聲音就能識別。
(4)存在漏標識等問題。
在智能養老領域，語音識別更加復雜。壹方面是老人的聲音通常較低，另壹方面是說話通常不清楚，另壹方面是老人說話通常帶有很強的方言特征，這就導致了大部分智能養老產品在理解老人需求方面的失敗。
目前評價壹款智能養老產品好壞的核心是語音識別的效果。目前大部分智能養老產品在宣傳上用年輕人，很少用老年人，原因非常好理解。因為年輕人通常說話清晰，說的是普通話，所以這樣的語音識別準確率很高。如果是老人，效果就不壹定能保證。自然很少用老人來做實際宣傳。
2.理解老年人的意圖
目前，理解老人的真實意圖主要是通過識別老人所說的話作為文本來進行的。通常在相關的智能養老產品中預設相關意向，比如查詢天氣、查詢電費余額、呼叫社區服務人員等等。老年智能產品識別老人說了什麽，然後確定老人的具體意圖，比如“今天天氣怎麽樣”或者“北京天氣怎麽樣”。系統會識別老人查看天氣的意圖，然後系統會執行相關指令，比如查看天氣，然後語音播放結果。
從算法的角度來看，模型實驗識別老年人意圖的準確率很高，但在實際應用中受到之前語言識別效果的影響。如果語言識別效果差，自然系統就不會正確識別老年人的意圖。
另壹方面，各種養老產品雖然在識別老年人的意向上有很高的準確率，但大部分都無法明確其意向。比如老人說要給我看壹部抗日電視劇。由於大多數智能養老產品沒有預設的播放電視劇的意圖，自然無法識別老人的想法，無法提高對老人的有效服務。
因此，目前要想真正普及和使用老年智能產品，語言識別技術還需要不斷發展和完善。