保證電腦4核8G內存64位操作系統，盡量有ssd做系統盤，否則卡到妳喪失信心。硬盤越大越好。
1，語言要求
java剛入門的時候要求javase。
scala是學習spark要用的基本使用即可。
後期深入要求：
java NIO，netty，多線程，ClassLoader，jvm底層及調優等，rpc。
2，操作系統要求
linux 基本的shell腳本的使用。
crontab的使用，最多。
cpu，內存，網絡，磁盤等瓶頸分析及狀態查看的工具。
scp，ssh，hosts的配置使用。
telnet，ping等網絡排查命令的使用
3，sql基本使用
sql是基礎，hive，sparksql等都需要用到，況且大部分企業也還是以數據倉庫為中心，少不了sql。
sql統計，排序，join，group等，然後就是sql語句調優，表設計等。
4，大數據基本了解
Zookeeper，hadoop，hbase，hive，sqoop，flume，kafka，spark，storm等這些框架的作用及基本環境的搭建，要熟練，要會運維，瓶頸分析。
5，mapreduce及相關框架hive，sqoop
深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle，join，文件輸入格式，map數目，reduce數目，調優等。
6，hive和hbase等倉庫
hive和hbase基本是大數據倉庫的標配。要回用，懂調優，故障排查。
hbase看浪尖hbase系列文章。hive後期更新。
7，消息隊列的使用
kafka基本概念，使用，瓶頸分析。看浪尖kafka系列文章。
8，實時處理系統
storm和spark Streaming
9，spark core和sparksql
spark用於離線分析的兩個重要功能。
10，最終方向決策
a),運維。（精通整套系統及故障排查，會寫運維腳本啥的。）
b),數據分析。（算法精通）
c),平臺開發。（源碼精通）
自學還是培訓？
無基礎的同學，培訓之前先搞到視頻通學壹遍，防止盲目培訓跟不上講師節奏，浪費時間，精力，金錢。
有基礎的盡量搞點視頻學基礎，然後跟群裏大牛交流，前提是人家願意，
想辦法跟大牛做朋友才是王道。