人類社會的rk對策表明當下環境惡劣。
r對策是內稟增長率的意思。K對策是壹類個體大，壽命長、存活率高，適應穩定的棲息環境。隨時間變化大小，平衡點處在或接近於環境的K值上下，屬於飽和的生態系統，無需生物重新定居。生態進化中的兩個方向。
在生物的進化中，按種群動態類型劃分，有兩種適應。r選擇的稱為r對策者，K選擇的物種稱為K對策者。r對策者和K對策者是兩個不同的進化類型，其間還有各種過渡類型。生物的生態對策存在許多中間過渡類型，從極端的r對策者到極端的K對策者之間有壹個連續的譜，稱為r-K對策連續體。
RK對策在電子領域的作用
RK對策，全稱為“Rabin-Karp算法”，是計算機科學中壹個非常經典的字符串搜索算法。這個算法由Michael Rabin和Vaughan Pratt***同提出，其主要思想是通過哈希函數對文本串進行預處理，然後在搜索過程中通過比較哈希值來快速跳過壹些不可能包含目標子串的位置。
RK對策在字符串搜索中具有很高的效率，其主要優點在於時間復雜度僅為O（n+m），其中n為文本串的長度，m為目標子串的長度。這意味著無論目標子串在文本串中出現多少次，算法都能在非常短的時間內找到所有匹配。此外，RK對策的空間復雜度也為O（n+m），與時間復雜度保持壹致。