1）數據分析師Data analyst：指熟悉相關業務，熟練搭建數據分析框架，掌握和使用相關的分析常用工具和基本的分析方法，進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。
2）數據架構師Data architect：對Hadoop解決方案的整個生命周期進行引導，包括需求分析，平臺選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署。深入掌握如何編寫MapReduce的作業及作業流的管理完成對數據的計算，並能夠使用Hadoop提供的通用算法， 熟練掌握Hadoop整個生態系統的組件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要組件，能夠實現對平臺監控、輔助運維系統的開發。
3）大數據工程師Big DataEngineer：收集和處理大規模的原始數據（包括腳本編寫，網頁獲取，調用APIs，編寫SQL查詢等）；將非結構化數據處理成適合分析的壹種形式，然後進行分析；根據所需要的和專案分析商業決策。
4）數據倉庫管理員Data warehousemanager：指定並實施信息管理策略；協調和管理的信息管理解決方案；多個項目的範圍，計劃和優先順序安排；管理倉庫的各個方面，比如數據外包，移動，質量，設計和實施。
5）數據庫管理員Database manager：提高數據庫工具和服務的有效性；確保所有的數據符合法律規定；確保信息得到保護和備份；做定期報告；監控數據庫性能；改善使用的技術；建立新的數據庫；檢測數據錄入程序；故障排除。
6）商業智能分析員Businessintelligence analyst：就工具，報告或者元數據增強來進行傳播信息；進行或協調測試，以確保情報的定義與需求相壹致；使用商業智能工具來識別或監測現有和潛在的客戶；綜合目前的商業只能和趨勢數據，來支持采取行動的建議；維護或更新的商業智能工具，數據庫，儀表板，系統或方法；及時的管理用戶流量的商業情報。
7）數據庫開發員Databasedeveloper： 設計，開發和實施基於客戶需求的數據庫系統；優化數據庫系統的性能效率；準備設計規範和功能單證的分配數據庫的項目；對數據庫系統進行空間管理和容量規劃；建立數據庫表和字典；參與數據庫設計和架構，以支持應用程序開發項目；執行數據備份和檔案上定期；測試數據庫，並進行錯誤修正；及時解決數據庫相關的問題；制定安全程序，以保護數據庫免受未經授權的使用；評估現有的數據庫，並提出改進建議的執行效率；開發用於數據庫設計和開發活動的最佳實踐。