如何使用OPENCV的matchShapes進行輪廓匹配？

主步驟1。讀取壹張圖片，二值化。2.進行形態學處理，減少孔洞等次要特征，保持其主要特征。3.執行邊緣提取。4.匹配形狀的輪廓得到其匹配值，從而判斷是否為同壹形狀。

下面是演示代碼:

#包括

#包含" opencv2/opencv.hpp "

usingnamespacestd

usingnamespacecv

intmain()

{

Matk=imread("E:/TestGit/8.jpg "，0)；

Matf

matk 1 = im read(" E:/test git/9 . jpg "，0)；

matf 1；

threshold(k，f，50，255，THRESH _ BINARY)；//將圖像二值化

threshold(k1，f1，50，255，THRESH _ BINARY)；

matcloserect = getStructuringElement(MORPH _ RECT，Size(3，3))；//生成結構運算符

morphologyEx(f，f，MORPH_OPEN，close rect)；

morphologyEx(f1，f1，MORPH_OPEN，close rect)；//執行形態學運算。

Matdst=Mat::zeros(k.rows，k.cols，CV _ 8uc 3)；

matdst 1 = Mat::zeros(k 1 . rows，k1.cols，CV _ 8uc 3)；

vector & gtw，w 1；

vectorhierarchy，等級1；

findContours(f，w，hierarchy，RETR_CCOMP，CHAIN _ APPROX _ SIMPLE)；//選擇大綱元素

findContours(f1，w1，hierarchy1，RETR_CCOMP，CHAIN _ APPROX _ SIMPLE)；

FileStoragefs("f.dat "，file storage::WRITE)；

滿量程

intidx = 0；

doubleffff=matchShapes(w[0]，w1[0]，CV_CONTOURS_MATCH_I3，1.0)；//執行輪廓匹配

標準::cout

系統(“暫停”)；

return0

}

這樣，我們得到的輪廓邊緣提取和匹配，滿足了需要。不同的運算符有不同的匹配運算符方法。

上一篇:深圳順德旅遊景點深圳順德旅遊景點圖片

下一篇:用友U8報錯。