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Hbase - 批量寫入加速技巧

之前我們的線上業務壹直使用的是Hbase的單條put操作,為了提高程序的寫入性能我們還針對業務進行了修改,將日誌批量化,也就是hbase的put多條操作,後面發現hbase的客戶端是支持本地批量操作,而且還挺多配置的,這次主要針對的是 Hbase2.x 的版本進行演示說明, 1.X 不在本文章的範圍內,因為線上的Hbase沒有這個版本,作為同齡的小夥伴們是知道 大豬佩琪 不會去線上安裝這樣壹個版本來演示。

說實話,這樣子使用Hbase來寫操作其實是最多人的,之前也包括我們在內。

案發現場還原:

但是,這不是妳不想 加速 不想 進步 的理由,看了 大豬佩琪 這篇文章之後 ,不想進步都難,又多了壹個跟我搶飯碗的,看我下面煮的飯:

看到這幾句,是不是有種相見恨晚的感覺?不鬧了,容 大豬佩琪 慢慢道來:

不設置就默認為 10M 大小。

上面的解析已經完了,相信大家都會用了,還不會的話,請看下圖 + 例子:

給妳給妳

Hbase 2.x 配置

org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionConfiguration 頭部默認配置

validatePut 源碼

doFlush 源碼

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