1、概念區分
對於剛剛開始學習Python的零基礎小白來說，可能很容易就會對Pycharm、Python解釋器、conda安裝、pip安裝這個幾個概念混淆。下面跟著我來逐壹認識壹下它們：
（1）Pycharm是Pytho開發的集成開發環境(Integrated Development Environment，簡稱IDE)，它本身無法執行Python代碼。
（2）Python解釋器才是真正執行代碼的工具，pycharm裏可設置Python解釋器，壹般我們可去Python官網下載Python3.7或Python3.8版本；如果安裝過anaconda ，它裏面必然也包括壹個某版本的Python解釋器；Pycharm配置Python解釋器選擇哪壹個都可以。
（3）anaconda是把python所有常用包的合集，並提供給我們使用 conda 命令非常非常方便的安裝各種Python包。
（4）conda安裝：我們安裝過anaconda軟件後，就能夠使用conda命令下載anaconda源裏(比如中科大鏡像源)的包。
（5）pip安裝：也是壹種類似於conda安裝的python安裝方法，如果用過Centos系統，它就像yum安裝壹樣。
2、修改鏡像源
在使用安裝 conda 安裝某些包會出現慢或安裝失敗問題，最有效方法是修改鏡像源為國內鏡像源。之前都選用清華鏡像源，但是2019年後已停止服務。推薦選用中科大鏡像源。
先查看已經安裝過的鏡像源，cmd窗口執行命令：
conda config --show
查看配置項 channels ，如果顯示帶有 tsinghua ，則說明已安裝過清華鏡像。
channels:
/tensorflow/linux/cpu/
/anaconda/cloud/msys2/
/anaconda/cloud/conda-forge/
/anaconda/pkgs/free/
/anaconda/cloud/pytorch/
下壹步，使用 conda config --remove channels url地址 刪除清華鏡像，如下命令刪除第壹個。然後，依次刪除所有鏡像源
conda config --remove channels /tensorflow/linux/cpu/
添加目前可用的中科大鏡像源：
conda config --add channels /anaconda/pkgs/free/
並設置搜索時顯示通道地址：
conda config --set show_channel_urls yes
確認是否安裝鏡像源成功，執行 conda config --show ，找到 channels 值為如下：
channels:
/anaconda/pkgs/free/
defaults
以上就是分享的Python基礎學習之環境搭建的全部學習內容，大家都看懂了嗎？希望本文的分享能幫到大家！