通常來說，當數據多、並發量大的時候，架構中可以引入Redis，幫助提升架構的整體性能，減少Mysql(或其他數據庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。
因為Redis的性能十分優越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，並且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高並發的場景下數據的安全和壹致性，所以它經常用於兩個場景：
緩存
判斷數據是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮： 會經常查詢麽？命中率如何？寫操作多麽？數據大小？
我們經常采用這樣的方式將數據刷到Redis中：查詢的請求過來，現在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數據庫拿到數據，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數據；不過要註意緩存穿透的問題。
緩存的刷新會比較復雜，通常是修改完數據庫之後，還需要對Redis中的數據進行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同壹事務，或最終的事務壹致性。
高速讀寫
常見的就是計數器，比如壹篇文章的閱讀量，不可能每壹次閱讀就在數據庫裏面update壹次。
高並發的場景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫存壹***就壹千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內，有數萬級的請求達到服務器，如果使用數據庫的話，很可能在這壹瞬間造成數據庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復雜，Redis只是其中之壹，例如如果請求超過某個數量的時候，多余的請求就會被限流）。
這種高並發的場景，是當請求達到服務器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數據庫；程序會在合適的時間，比如壹千件庫存都被秒殺，再將數據批量寫到數據庫中。
所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數據庫的壓力，兩者不是替代的關系 。
我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到妳的關註。
Redis和MySQL的應用場景是不同的。
通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。
因為Redis是壹種非關系型數據庫（NoSQL），而MySQL是壹種關系型數據庫。
和Redis同類的數據庫還有MongoDB和Memchache（其實並沒有持久化數據）
那關系型數據庫現在常用的壹般有MySQL，SQL Server，Oracle。
我們先來了解壹下關系型數據庫和非關系型數據庫的區別吧。
1.存儲方式關系型數據庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql數據庫則與其相反，他是大塊的組合在壹起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。
2.存儲結構關系型數據庫對應的是結構化數據，數據表都預先定義了結構（列的定義），結構描述了數據的形式和內容。這壹點對數據建模至關重要，雖然預定義結構帶來了可靠性和穩定性，但是修改這些數據比較困難。而Nosql數據庫基於動態結構，使用與非結構化數據。因為Nosql數據庫是動態結構，可以很容易適應數據類型和結構的變化。
3.存儲規範關系型數據庫的數據存儲為了更高的規範性，把數據分割為最小的關系表以避免重復，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設計到多張表的時候，數據管理就顯得有點麻煩。而Nosql數據存儲在平面數據集中，數據經常可能會重復。單個數據庫很少被分隔開，而是存儲成了壹個整體，這樣整塊數據更加便於讀寫
4.存儲擴展這可能是兩者之間最大的區別，關系型數據庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql數據庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數據庫服務器來分擔負載。
5.查詢方式關系型數據庫通過結構化查詢語言來操作數據庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持數據庫CURD操作的功能非常強大，是業界的標準用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數據，使用的是非結構化查詢語言（UnQl），它是沒有標準的。關系型數據庫表中主鍵的概念對應Nosql中存儲文檔的ID。關系型數據庫使用預定義優化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數據訪問模式。
6.事務關系型數據庫遵循ACID規則（原子性(Atomicity)、壹致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數據庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務（Soft-state ）、最終壹致性（Eventual Consistency））。由於關系型數據庫的數據強壹致性，所以對事務的支持很好。關系型數據庫支持對事務原子性細粒度控制，並且易於回滾事務。而Nosql數據庫是在CAP（壹致性、可用性、分區容忍度）中任選兩項，因為基於節點的分布式系統中，很難全部滿足，所以對事務的支持不是很好，雖然也可以使用事務，但是並不是Nosql的閃光點。
7.性能關系型數據庫為了維護數據的壹致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高並發讀寫性能非常差，面對海量數據的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，並且存儲在內存中，非常容易存儲，而且對於數據的 壹致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。
8.授權方式大多數的關系型數據庫都是付費的並且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應用的場景最多），而Nosql數據庫通常都是開源的。
所以，在實際的應用環境中，我們壹般會使用MySQL存儲我們的業務過程中的數據，因為這些數據之間的關系比較復雜，我們常常會需要在查詢壹個表的數據時候，將其他關系表的數據查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數據。
查詢某個商品的銷售數據，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細表，商品表等等。
而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實並不能滿足我們的需要。
即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。
但，對於某些沒有關聯少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統的並發能力。
例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們並不想MySQL的數據庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統的效率。
所以，對於這樣的數據，且有沒有什麽復雜邏輯關系（就只是隸屬於SKU）的數據，我們就可以放在Redis裏面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的並發能力就能夠提高了。
個人覺得應該站出來更正壹下，相反的數據量大，更不應該用redis。為什麽？
因為redis是內存型數據庫啊，是放在內存裏的。
設想壹下，假如妳的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那麽妳需要100G以上的內存！
使用場景Redis最明顯的用例之壹是將其用作緩存。只是保存熱數據，或者具有過期的cache。
例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。
總之，沒有見過哪個大公司數據量大了，換掉mysql用redis的。
題主妳錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優化。
BAT裏越來越多的項目組已經采用了redis+MySQL的架構來開發平臺工具。
如題主所說，當數據多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經遇到過壹張包含10個字段的表，1800萬+條數據，當某種場景下，我們不得不根據壹個未加索引的字段進行精確查詢的時候，單條sql語句的執行時長有時能夠達到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多麽低下。
我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數據量，我們也不敢貿然加索引，因為壹旦數據庫hang住，期間的所有數據庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過/i6543810796214813187/ ）
讀寫異常快
Redis非常快，每秒可執行大約10萬次的讀寫速度。
豐富的數據類型Redis支持豐富的數據類型，有二進制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數據類型來處理解決。
原子性Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端並發訪問，Redis服務器能接收更新的值。
豐富實用工具 支持異機主從復制Redis支持主從復制的配置，它可以實現主服務器的完全拷貝。
以上為開發者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請註意實際生產環境中企業都是結合Redis和MySQL的特定進行不同應用場景的取舍。 如緩存——熱數據、計數器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數據處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景。可是對於嚴謹的數據準確度和復雜的關系型應用MySQL等關系型數據庫依然不可替。
web應用中壹般采用MySQL+Redis的方式，web應用每次先訪問Redis，如果沒有找到數據，才去訪問MySQL。
本質區別1、mysql：數據放在磁盤 redis：數據放在內存。
首先要知道mysql存儲在磁盤裏，redis存儲在內存裏，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。
使用場景區別1、mysql支持sql查詢，可以實現壹些關聯的查詢以及統計；
2、redis對內存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數據都放在redis；
3、mysql偏向於存數據，redis偏向於快速取數據，但redis查詢復雜的表關系時不如mysql，所以可以把熱門的數據放redis，mysql存基本數據。
mysql的運行機制mysql作為持久化存儲的關系型數據庫，相對薄弱的地方在於每次請求訪問數據庫時，都存在著I/O操作，如果反復頻繁的訪問數據庫。第壹：會在反復鏈接數據庫上花費大量時間，從而導致運行效率過慢；第二：反復地訪問數據庫也會導致數據庫的負載過高，那麽此時緩存的概念就衍生了出來。
Redis持久化由於Redis的數據都存放在內存中，如果沒有配置持久化，redis重啟後數據就全丟失了，於是需要開啟redis的持久化功能，將數據保存到磁盤上，當redis重啟後，可以從磁盤中恢復數據。redis提供兩種方式進行持久化，壹種是RDB持久化（原理是將Reids在內存中的數據庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外壹種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日誌以追加的方式寫入文件）。
redis是放在內存的~！
數據量多少絕對不是選擇redis和mysql的準則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬件(即妳有沒有那麽多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數據讀取的快慢可能是選擇的標準之壹，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內存中做緩存提升效率。
關系型數據庫是必不可少的，因為只有關系型數據庫才能提供給妳各種各樣的查詢方式。如果有壹系列的數據會頻繁的查詢，那麽就用redis進行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決並發性能問題的其中壹個手段