對於Tomcat的處理耗時較長的問題主要有當時的並發量、session數、內存及內存的回收等幾個方面造成的。出現問題之後就要進行分析了。
1.關於Tomcat的session數目
這個可以直接從Tomcat的web管理界面去查看即可
或者借助於第三方工具Lambda Probe來查看，它相對於Tomcat自帶的管理稍微多了點功能，但也不多
2.監視Tomcat的內存使用情況
使用JDK自帶的jconsole可以比較明了的看到內存的使用情況，線程的狀態，當前加載的類的總量等
JDK自帶的jvisualvm可以下載插件（如GC等），可以查看更豐富的信息。如果是分析本地的Tomcat的話，還可以進行內存抽樣等，檢查每個類的使用情況
3.打印類的加載情況及對象的回收情況
這個可以通過配置JVM的啟動參數，打印這些信息（到屏幕（默認也會到catalina.log中）或者文件），具體參數如下：
-XX:+PrintGC：輸出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
-XX:+PrintGCDetails：輸出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可與上面兩個混合使用，輸出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime：打印每次垃圾回收前，程序未中斷的執行時間。可與上面混合使用。輸出形式：Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期間程序暫停的時間。可與上面混合使用。輸出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:PrintHeapAtGC: 打印GC前後的詳細堆棧信息
-Xloggc:filename:與上面幾個配合使用，把相關日誌信息記錄到文件以便分析
-verbose:class 監視加載的類的情況
-verbose:gc 在虛擬機發生內存回收時在輸出設備顯示信息
-verbose:jni 輸出native方法調用的相關情況，壹般用於診斷jni調用錯誤信息
4.添加JMS遠程監控
對於部署在局域網內其它機器上的Tomcat，可以打開JMX監控端口，局域網其它機器就可以通過這個端口查看壹些常用的參數（但壹些比較復雜的功能不支持），同樣是在JVM啟動參數中配置即可，配置如下：
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.71.38 設置JVM的JMS監控監聽的IP地址，主要是為了防止錯誤的監聽成127.0.0.1這個內網地址
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 設置JVM的JMS監控的端口
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false 設置JVM的JMS監控不實用SSL
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 設置JVM的JMS監控不需要認證
5.專業點的分析工具有
IBM ISA，JProfiler等，具體監控及分析方式去網上搜索即可。
單個Tomcat的處理性能是有限的，當並發量較大的時候，就需要有部署多套來進行負載均衡了。
集群的關鍵點有以下幾點：
1.引入負載端
軟負載可以使用nginx或者apache來進行，主要是使用壹個分發的功能
參考：
/blog/1715312（nginx負載）
/blog/1717121（apache負載）
2.***享session處理
目前的處理方式有如下幾種：
1).使用Tomcat本身的Session復制功能
參考/blog/1715312（Session復制的配置）
方案的有點是配置簡單，缺點是當集群數量較多時，Session復制的時間會比較長，影響響應的效率
2).使用第三方來存放***享Session
目前用的較多的是使用memcached來管理***享Session，借助於memcached-sesson-manager來進行Tomcat的Session管理
參考/blog/1716320（使用MSM管理Tomcat集群session）
3).使用黏性session的策略
對於會話要求不太強（不涉及到計費，失敗了允許重新請求下等）的場合，同壹個用戶的session可以由nginx或者apache交給同壹個Tomcat來處理，這就是所謂的session sticky策略，目前應用也比較多
參考：/blog/1848665（tomcat session sticky）
nginx默認不包含session sticky模塊，需要重新編譯才行（windows下我也不知道怎麽重新編譯）
優點是處理效率高多了，缺點是強會話要求的場合不合適
3.小結
以上是實現集群的要點，其中1和2可以組合使用，具體場景具體分析吧~
Tomcat本身還是運行在JVM上的，通過對JVM參數的調整我們可以使Tomcat擁有更好的性能。針對JVM的優化目前主要在兩個方面：
1.內存調優
內存方式的設置是在catalina.sh中，調整壹下JAVA_OPTS變量即可，因為後面的啟動參數會把JAVA_OPTS作為JVM的啟動參數來處理。
具體設置如下：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4"
其各項參數如下：
-Xmx3550m：設置JVM最大可用內存為3550M。
-Xms3550m：設置JVM促使內存為3550m。此值可以設置與-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成後JVM重新分配內存。
-Xmn2g：設置年輕代大小為2G。整個堆大小=年輕代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代壹般固定大小為64m，所以增大年輕代後，將會減小年老代大小。此值對系統性能影響較大，Sun官方推薦配置為整個堆的3/8。
-Xss128k：設置每個線程的堆棧大小。JDK5.0以後每個線程堆棧大小為1M，以前每個線程堆棧大小為256K。更具應用的線程所需內存大小進行調整。在相同物理內存下，減小這個值能生成更多的線程。但是操作系統對壹個進程內的線程數還是有限制的，不能無限生成，經驗值在3000~5000左右。
-XX:NewRatio=4:設置年輕代（包括Eden和兩個Survivor區）與年老代的比值（除去持久代）。設置為4，則年輕代與年老代所占比值為1：4，年輕代占整個堆棧的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：設置年輕代中Eden區與Survivor區的大小比值。設置為4，則兩個Survivor區與壹個Eden區的比值為2:4，壹個Survivor區占整個年輕代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:設置持久代大小為16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：設置垃圾最大年齡。如果設置為0的話，則年輕代對象不經過Survivor區，直接進入年老代。對於年老代比較多的應用，可以提高效率。如果將此值設置為壹個較大值，則年輕代對象會在Survivor區進行多次復制，這樣可以增加對象再年輕代的存活時間，增加在年輕代即被回收的概論。
2.垃圾回收策略調優
垃圾回收的設置也是在catalina.sh中，調整JAVA_OPTS變量。
具體設置如下：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100"
具體的垃圾回收策略及相應策略的各項參數如下：
串行收集器（JDK1.5以前主要的回收方式）
-XX:+UseSerialGC:設置串行收集器
並行收集器（吞吐量優先）
示例：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:+UseParallelGC：選擇垃圾收集器為並行收集器。此配置僅對年輕代有效。即上述配置下，年輕代使用並發收集，而年老代仍舊使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置並行收集器的線程數，即：同時多少個線程壹起進行垃圾回收。此值最好配置與處理器數目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式為並行收集。JDK6.0支持對年老代並行收集
-XX:MaxGCPauseMillis=100:設置每次年輕代垃圾回收的最長時間，如果無法滿足此時間，JVM會自動調整年輕代大小，以滿足此值。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：設置此選項後，並行收集器會自動選擇年輕代區大小和相應的Survivor區比例，以達到目標系統規定的最低相應時間或者收集頻率等，此值建議使用並行收集器時，壹直打開。
並發收集器（響應時間優先）
示例：java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC：設置年老代為並發收集。測試中配置這個以後，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此時年輕代大小最好用-Xmn設置。
-XX:+UseParNewGC: 設置年輕代為並行收集。可與CMS收集同時使用。JDK5.0以上，JVM會根據系統配置自行設置，所以無需再設置此值。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由於並發收集器不對內存空間進行壓縮、整理，所以運行壹段時間以後會產生“碎片”，使得運行效率降低。此值設置運行多少次GC以後對內存空間進行壓縮、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打開對年老代的壓縮。可能會影響性能，但是可以消除碎片
3.小結
在內存設置中需要做壹下權衡
1)內存越大，壹般情況下處理的效率也越高，但同時在做垃圾回收的時候所需要的時間也就越長，在這段時間內的處理效率是必然要受影響的。
2)在大多數的網絡文章中都推薦 Xmx和Xms設置為壹致，說是避免頻繁的回收，這個在測試的時候沒有看到明顯的效果，內存的占用情況基本都是鋸齒狀的效果，所以這個還要根據實際情況來定。
Tomcat的Connector是Tomcat接收HTTP請求的關鍵模塊，我們可以配置它來指定IO模式，以及處理通過這個Connector接受到的請求的處理線程數以及其它壹些常用的HTTP策略。其主要配置參數如下：
1.指定使用NIO模型來接受HTTP請求
protocol="org.apache.coyote.pression="on" 打開壓縮功能
compressionMinSize="10240" 啟用壓縮的輸出內容大小，默認為2KB
noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 對於以下的瀏覽器，不啟用壓縮
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" 哪些資源類型需要壓縮
5.小結
關於Tomcat的Nio和ThreadPool，本身的引入就提高了處理的復雜性，所以對於效率的提高有多少，需要實際驗證壹下。
6.配置示例
<connector redirectPort="8443"
maxThreads="150"
minSpareThreads="25"
maxSpareThreads="75"
acceptCount="100"
connectionTimeout="20000"
protocol="HTTP/1.1"
maxHttpHeaderSize="8192"
URIEncoding="UTF-8"
disableUploadTimeout="true"
enableLookups="false"
compression="on"
compressionMinSize="10240"
noCompressionUserAgents="gozilla, traviata"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain">
...
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