Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是壹個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS操作系統上。它輕量級而且高效——由壹系列 C 函數和少量C++類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發布。（引自百度百科openCV）
簡言之，通過openCV可實現計算機圖像、視頻的編輯。廣泛應用於圖像識別、運動跟蹤、機器視覺等領域。
二、環境
本文適用於win7 64位系統 下的Python3.5。python3.5、pip為必備前提。python可在官網下載：https://www.python.org/downloads/windows/，建議使用exe installer，pip會隨之安裝。
環境變量中加入python安裝路徑，我的是 C:\Program Files\Python35\Scripts\;C:\Program Files\Python35\; 註意分號。
三、開搞
壹切就緒以後以管理員身份運行cmd或PowerShell。依次輸入以下命令：
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python
opencv環境已經整好，就是這麽簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入命令即可。
如果多次下載失敗，可以從http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下載whl包安裝，安裝whl包依然使用pip
pip install 包的位置(如：C:\download\xxx.whl)
四、測試
寫.py腳本:
#導入cv模塊import cv2 as cv#讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式img = cv.imread("D:\python\test.jpg")#創建窗口並顯示圖像cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)#釋放窗口cv2.destroyAllWindows()
運行以上腳本，如果可以顯示出測試的圖像，則環境搭建成功