1.備註字段和字符字段有什麽區別？
字符數據:它是壹種文字數據，描述計算能力的不足。字符數據由漢字、英文字母、數字字符、空格等特殊字符組成，長度範圍為0-254個字符。必須用雙引號("")或單引號('')括起來，壹個漢字相當於兩個字。
Memo數據:用於表示長字符數據。註意數據沒有數據長度限制，只受現有磁盤空間的限制。它僅用於定義數據表中的字段類型，其字段長度固定為4個字符，而實際數據存儲在備註文件(。fpt)，與數據表文件同名，長度取決於數據的內容。
2.信息和數據有什麽區別？
信息是客觀事物屬性的反映，對人的客觀行為產生影響。
數據是反映客觀事物屬性的記錄，是信息的載體。如數值、文字、聲音、圖形、圖像等。，是信息的具體形式。
3.數據處理的目的是什麽？
數據處理也稱為信息處理。所謂數據處理，其實就是利用計算機處理各種類型的數據。數據處理包括數據收集、整理、存儲、分類、分類、檢索、維護、加工、統計和傳輸等壹系列操作。
數據處理的目的是從大量的原始數據中獲取人們需要的信息，提取有用的數據成分，作為行為和決策的依據。
4.什麽是數據模型？
數據模型是指反映客觀事物和客觀事物之間關系的數據組織結構和形式。
5.關系模型的主要特征是什麽？
關系模型的主要特征是:
(1)關系中的每個數據項都是獨立的，是最基本的數據單元；
(2)每個縱列稱為壹個字段，數據項屬性相同，列數根據需要設置，各列順序任意；(3)每壹行稱為壹條記錄，由壹個事物的許多屬性組成，行的順序可以任意；(4)關系是二維表，不允許有相同的字段名或相同的記錄行。
6.什麽是數據庫？
所謂數據庫，就是以壹定的方式組織在壹起，存儲在計算機外部存儲器上的壹組相關數據，可供多個用戶共享，獨立於應用程序之外。
7.什麽是關系數據庫？
關系數據庫由幾個二維表組成。二維表被稱為關系或數據表
8.數據庫應用系統的主要組成部分是什麽？
數據庫應用系統由計算機硬件、軟件、數據和人員組成，為用戶提供信息服務。
9.內存變量，數組變量，字段變量有什麽區別？
內存變量有六種類型:數值型、浮點型、字符型、邏輯型、日期型和日期時間型，它們的定義是通過賦值語句來實現的。如:a="abcd "
數組變量簡稱為數組。數組是壹組有序的變量。每個變量存儲壹個數據，每個數組存儲壹組數據。每個數組都有壹個名字，叫做數組名。數組中的每個變量稱為壹個數組元素，每個數組元素的名稱由數組名和下標組成，下標是數組元素在數組中的位置。數組分為壹維數組和二維數組，由dimension或Declare定義。
字段變量:指數據表中任何已定義的字段。字段變量的數據類型有數字、浮點、貨幣、整數、雙精度、字符、邏輯、日期、日期時間、備註和常規類型。
10.用表設計器創建表和用表向導創建表有什麽區別？
11.有幾種方法可以刪除表中的數據。有什麽區別？
邏輯刪除表中的記錄:delete[]For[& lt；條件表達式>]
物理刪除表中的記錄Pack物理刪除表中所有邏輯刪除的記錄。
Zap物理刪除表中的所有記錄。
12，簡述壹下數據表的構成？
數據表由三個元素組成:數據表名稱、數據表結構和數據表記錄。
什麽是指數？
索引是將表中的記錄按壹定順序排列的技術，是由表的索引號和記錄號組成的列表。
14.有幾種類型的索引。他們有什麽特點？
1.主要索引
索引表達式的值不能重復。主索引僅用於數據庫表，並且只能為壹個表創建壹個主索引。自由表不能創建主索引。
2.候選索引
索引表達式的值不能重復。壹個表可以建立多個候選索引，可用於數據庫表和自由表。
3.定期索引
索引表達式的值可以重復，具有重復值的記錄也在索引表中重復存儲。
4.唯壹索引
索引表達式的值可以重復，但是在索引表中，只存儲第壹個值。
15.為什麽要建立索引？意義何在？
索引是為了
有序，有序可以快速查詢。
如何使用索引？
按索引字段和索引表達式排序
將訂單設置為[TAG & lt；索引標識名>]
17.在數據庫操作環境下操作數據表有什麽優勢？
只有將相關的表存儲在同壹個數據庫中，並確定它們之間的關系，才能更充分地利用表中的數據。
18.數據庫中的數據表之間有幾種關系。建立這些關系的基礎是什麽？
壹對壹的
壹對多對壹；在數據庫文件中的表之間建立關聯。首先，要關聯的表包含具有相同屬性的字段；其次，每個表都應該由這個字段索引。
視圖是從壹個或多個數據表派生的“表”。
查詢可以從單個或多個表中提取有用的數據。查詢可以用來瀏覽、過濾、排序、檢索、統計和處理數據庫中的數據。查詢可以為其他數據庫提供新的數據表。
19.視圖和查詢有什麽區別？他們有什麽特點？
視圖可用於更新數據表中的數據。因為視圖可以限制數據表中數據的使用範圍，也就限制了可更新的數據，這樣數據表中的其他數據就不會被破壞，從而提高了數據維護的安全性。
與使用視圖壹樣，使用查詢比使用數據表和數據庫更方便、更快、更安全。
與查詢相比，view具有更新功能，但查詢的輸出格式多樣化。
20.什麽是項目管理陸？用起來有什麽好處？
項目管理器是將數據庫應用系統的文件按照壹定的順序和邏輯關系進行有效組織的工具。使用項目管理器，您可以用最簡單的可視化方式管理數據表和數據庫。開發應用程序時，您可以有效地組織數據表、表單、數據庫、菜單、類、程序和其他文件，並將其編譯成。app或者。可以獨立運行的EXE文件。
21，什麽是類？什麽是對象？
所謂類，就是具有相同屬性和行為特征的對象的集合和抽象。
對象是反映客觀事物屬性和行為特征的描述。每個對象都有描述其特征(由數據表示)和行為(由代碼實現，稱為對象的“方法”)的屬性。
22.類和對象的根本區別是什麽？
類是對象的抽象，對象是類的實例。不能直接引用類。您必須先將類定義為對象，然後才能使用它們並將它們轉換為對象。
23.事件和方法有什麽區別？他們有什麽特點？
常見事件:點擊，鼠標按下，激活，定時器。
常用方法:setfocus，refresh，release，move，reset，show。
24.表單設計有幾種方法。他們有什麽特點？
用菜單模式、命令模式和表單向導創建表單。除了使用表單設計器創建新表單之外，還可以使用表單向導創建新表單，但是表單向導只能創建數據表單。
簡述“文本框”和“標簽”控件的功能？
“文本框”控件主要用於表中非備註和壹般字段值的輸入和輸出，以及內存變量的賦值和輸出。
標簽控制
“標簽”控件可以按照壹定的格式在表單上顯示文本信息，用於顯示表單中的各種說明和提示。壹旦定義了標簽控件的屬性、事件和方法，輸出信息將根據這些定義指定的格式輸出。
25.簡述“文本框”和“標簽”控件的主要區別。
“文本框”控件和“標簽”控件的主要區別在於它們使用不同的控件來源。
“標簽”控件的數據源來自其“標題”屬性，“文本框”控件的數據源來自其“控件來源”屬性，可以是表中的非備註、通用字段和內存變量。
“文本框”控件的屬性主要包括:“文本框”的大小，“文本框”中輸入輸出信息字體的大小、樣式和顏色。
26.如何定義表單控件的屬性？有幾種方法。
窗體的公共屬性:自動居中、背景色、標題、高度、最大按鈕、寬度、圖片。
用屬性窗口設置對象屬性，用代碼窗口編輯事件過程，用布局工具欄排列控件。
27.目前的記錄是多少？在表格操作中起什麽作用？
當前操作的記錄稱為當前記錄。在系統內部，記錄指針總是指向當前記錄。
打開表時，當前記錄是第壹條記錄，即記錄指針指向第壹條記錄。壹旦打開表文件，表中的記錄指針就可以移動。數據表中記錄的定位是移動記錄指針，本質上是確定哪條記錄是當前記錄。
28.邏輯刪除記錄和物理刪除記錄有什麽區別？
邏輯刪除是給暫時不用的記錄加上刪除標記。另外，對於需要完全刪除的記錄，必須先進行邏輯刪除，再進行物理刪除。
物理刪除是從磁盤上徹底刪除無效記錄。如果要徹底刪除表中的壹些無效數據，必須先做邏輯刪除，再做物理刪除。如果想徹底刪除表中的所有無效數據，也可以直接進行物理刪除。
29.程序性程序的基本結構是什麽？
Visual FoxPro不僅支持傳統的過程化編程技術，還支持面向對象編程技術，並在編程語言上做了強大的擴展。
過程式編程在設計程序時必須考慮程序代碼的全過程，而面向對象編程在設計程序時考慮如何創建對象，創建什麽樣的對象。
面向對象編程是過程編程思想的壹次變革。它引入了許多新概念，提出了壹種比過程化編程語言更高級的面向對象編程語言。這些概念和語言使得開發應用程序更容易、更省時、更高效。
MySQL的應用
與Oracle、DB2、SQL Server等其他大型數據庫相比，MySQL有自己的缺點，比如規模小、功能有限(MySQL集群的功能和效率都比較差)，但這絲毫沒有降低它的受歡迎程度。對於普通個人用戶和中小企業來說，MySQL提供的功能綽綽有余，而且由於MySQL是開源軟件，可以大大降低總擁有成本。
目前互聯網上流行的網站架構是LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)，使用Linux作為操作系統，Apache作為web服務器，MySQL作為數據庫，PHP作為服務器端腳本解釋器。因為這四款軟件都是遵循GPL的開源軟件，通過這種方式不用花壹分錢就可以建立壹個穩定免費的網站系統。
MySQL管理
可以使用命令行工具管理mysql數據庫(命令MySQL和mysqladmin)，也可以從MySQL的網站下載圖形管理工具MySQL Administrator和MySQL Query Browser。
PhpMyAdmin是壹個用php編寫的MySQL數據庫系統管理程序，允許管理員用Web界面管理MySQL數據庫。
PhpMyBackupPro也是用PHP編寫的，可以通過Web界面創建和管理數據庫。它可以創建偽cronjobs，用於在某個時間或時間段自動備份MySQL數據庫。
此外，還有其他GUI管理工具，如mysql-front、ems mysql manager、navicat等。
Mysql存儲引擎
MyISAM Mysql默認數據庫，最常用的。具有很高的插入和查詢速度，但不支持事務。
InnoDB事務數據庫的首選引擎支持ACID事務和行級鎖定。
BDB來自Berkeley DB，這是事務數據庫的另壹種選擇，它支持提交和回滾等其他事務特性。
內存是壹個存儲引擎，所有的數據都存儲在內存中，具有很高的插入、更新和查詢效率。但是它將占用與數據量成比例的內存空間。並且當Mysql重新啟動時，它的內容將會丟失。
Merge將壹定數量的MyISAM表組合成壹個整體，在超大規模的數據存儲中非常有用。
歸檔非常適合存儲大量獨立數據作為歷史記錄。因為它們不常被閱讀。Archive具有高效的插入速度，但是它對查詢的支持相對較差。
Federated將不同的Mysql服務器聯合起來，在邏輯上形成壹個完整的數據庫。非常適合分布式應用
集群/NDB是壹個高度冗余的存儲引擎，它使用多個數據機來共同提供服務，以提高整體性能和安全性。適用於數據量大、安全性和性能要求高的應用。
壹種存儲引擎，其中CSV邏輯上用逗號分隔數據。
黑洞黑洞引擎，任何寫入的數據都會消失，壹般用來記錄binlog作為復制的中繼。
此外，Mysql的存儲引擎接口定義良好。感興趣的開發者通過閱讀文檔來編寫自己的存儲引擎。
Mysql最常見的應用架構
單壹，適合小規模應用。
復制，適合中小型應用。
集群，適合大規模應用。
Mysql版本歷史
MySQL目前正在開發該軟件的兩個版本，4.1版和5.0版。版本4.1的代碼已經發布，最終代碼預計在8個月後發布。5.0版本的最終產品將在六個月後發布。
MySQL4.1中增加了許多新功能，包括更快的主鍵緩存，更好的子查詢支持，以及在線交友網站要求的基於地理信息的查詢。
同時開發的5.0版本，面向企業用戶。對於4.1版本中的所有新特性，5.0版本具有以下所有特性:良好的外鍵支持；系統自動錯誤報告機制和對存儲過程的全面支持。
Mysql中文視頻教學
左光華的mysql網絡數據庫開發教學視頻/playlist/mysql/
Mysql6.0的alpha版本發布於2007年初，新版本增加了對falcon存儲引擎的支持。Falcon是Mysql社區自主開發的引擎，支持特定於ACID的事務、行鎖和高性能並發。Mysql AB公司想用Falcon替換已經很流行的InnoDB引擎，因為擁有後者技術的InnoBase已經被競爭對手Oracle收購。
2008年6月65438+10月65438+6月，太陽微系統公司宣布收購MySQL AB，出價約為1億美元現金，包括期權。/新聞和事件/sun-to-acquire-mysql.html
MySQL的基本命令
[]中的內容是可選的。
-創建壹個數據庫
mysql & gt創建數據庫數據庫名稱
-創建表格
mysql & gt創建表表名(
列的名稱(id)類型(int(4))主鍵(定義主鍵)auto_increment(描述遞增)，
……,
);
-查看所有數據庫
mysql & gt顯示數據庫數據庫名稱；
-使用數據庫
mysql & gt使用數據庫數據庫名稱；
-查看使用的數據庫中的所有表。
mysql & gt顯示表格；
-顯示表格的屬性結構。
mysql & gtDesc表名；
-選擇表格中數據的顯示。
-*表示選擇所有列，
mysql & gtSelect * from表名，其中id=？[而name=？][或者name=？];
mysql & gtSelect id，name from table name order by列的名稱desc(降序，asc升序)
-刪除表中的數據
mysql & gt從id=的表中刪除？【或者name=？(而name=？)];
-刪除表格
mysql & gt刪除表格；
-刪除數據庫
mysql & gt刪除數據庫；
索引是特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間不可分割的壹部分)，它包含指向數據表中所有記錄的引用指針。
註意:【1】指數不是萬能的！索引可以加快數據檢索操作，但會減慢數據修改操作。每次修改數據記錄時，都必須刷新索引。為了彌補某些程序的這個缺陷，很多SQL命令都有壹個DELAY_KEY_WRITE項。該選項的作用是暫時阻止MySQL在命令插入新記錄和修改已有記錄後立即刷新索引，直到所有記錄都被插入/修改後索引才會被刷新。當壹個數據表中需要插入很多新記錄時，DELAY_KEY_WRITE選項的作用會非常明顯。[2]另外，索引會在硬盤上占據相當大的空間。因此，應該只對最頻繁查詢和排序的數據列進行索引。註意，如果壹個數據列包含大量重復的內容，對其進行索引不會有太大的實際效果。
理論上可以為數據表中的每個字段建立壹個索引，但是MySQL將同壹個數據表中的索引總數限制為16。
1的指數。InnoDB數據表
與MyISAM數據表相比，索引對InnoDB數據的重要性要大得多。在InnoDB數據表中，索引對InnoDB數據表來說要重要得多。在InnoDB數據表上，索引不僅會起到查找數據記錄的作用，同時也是數據行級鎖機制的基礎。“數據行級鎖定”是指在事務操作執行期間鎖定正在處理的各個記錄，以便不允許其他用戶訪問它們。這種鎖定將影響(但不限於)選擇...在共享模式下鎖定，選擇...用於更新命令，以及插入、更新和刪除命令。
為了提高效率，InnoDB數據表的行級鎖定實際上發生在它們的索引上，而不是在數據表本身上。顯然，數據行級鎖定機制只有在相關數據表有合適的索引進行鎖定時才能有效。
限制
如果有不平等(WEHERE coloum！=...)，MySQL將無法使用索引。
同樣，如果函數(其中日(列)= 1...)用於where子句的查詢條件中，MySQL將無法使用該索引。
在JOIN操作中(需要從多個數據表中提取數據時)，MySQL只有在主鍵和外鍵的數據類型相同時才能使用索引。
如果在WHERE子句的查詢條件中使用了像和REGEXP這樣的比較運算符，那麽MySQL只能在搜索模板的第壹個字符不是通配符的情況下使用索引。比如查詢條件像‘ABC %’，MySQL就用索引；如果查詢條件像“%abc”，MySQL就不會使用索引。
在ORDER BY操作中，如果排序條件不是查詢條件表達式，MySQL只使用索引。(即便如此，在涉及多個數據表的查詢中，即使有可用的索引，這些索引對加快ORDER BY的作用也很小。)
如果壹個數據列包含很多重復值，那麽即使是索引也不會有很好的效果。例如，如果數據列只包含“0/1”或“Y/N”，則不需要為其創建索引。
壹般索引、唯壹索引和主索引。
1.總索引
通用索引(由關鍵字key或INDEX定義)的唯壹任務是加速對數據的訪問。因此，您應該只為那些最常出現在查詢條件中的數據列創建索引(其中column =...)或排序條件(按列排序)。只要有可能，就應該選擇數據最整齊、最緊湊的數據列(如整數類型的數據列)來創建索引。
2.唯壹索引
普通索引允許索引數據列包含重復值。例如，因為人們可能有相同的姓名，所以相同的姓名可能在同壹個雇員概況數據表中出現兩次或更多次。
如果可以確定某個數據列只包含不同的值，則在為此數據列創建索引時，應該使用關鍵字UNIQUE將其定義為唯壹索引。這樣做的好處是:第壹，簡化了MySQL對這個索引的管理，索引變得更加高效；第二，在數據表中插入新記錄時，MySQL會自動檢查新記錄的這個字段的值是否已經出現在壹條記錄的這個字段中；如果是這樣，MySQL將拒絕插入新記錄。換句話說，唯壹索引可以保證數據記錄的唯壹性。事實上，在很多場合，創建唯壹索引的目的並不是為了提高訪問速度，而是為了避免數據重復。
3.主要索引
之前已經多次強調過，主鍵字段必須創建壹個索引，這個索引就是所謂的“主索引”。主索引和唯壹索引之間的唯壹區別是前者定義中使用的關鍵字是PRIMARY而不是UNIQUE。
4.外鍵索引
如果為外鍵字段定義了外鍵約束，MySQL將定義壹個內部索引來幫助它以最有效的方式管理和使用外鍵約束。
5.復合指標
壹個索引可以覆蓋多個數據列，例如壹個索引(columnA，columnB)。這個索引的特點是MySQL可以選擇性的使用這樣的索引。如果查詢操作只需要columnA數據列上的壹個索引，可以使用復合索引(columnA，columnB)。但是，這種用法僅適用於在復合索引中排名第壹的數據列的組合。例如，INDEX(A，B，C)可以用作A或(A，B)的索引，但不能用作B，C或(B，C)的索引。
6.索引長度
為CHAR和VARCHAR類型的數據列定義索引時，可以將索引長度限制為給定的字符數(該數字必須小於該字段中允許的最大字符數)。這樣做的好處是可以生成壹個更小的索引文件，檢索速度更快。在大多數應用中，數據庫中的大多數字符串數據都以各種名稱為主。將索引的長度設置為10~15個字符就足以將搜索範圍縮小到幾個數據記錄。
為BLOB和TEXT類型的數據列創建索引時，必須限制索引的長度。MySQL jlkjljkjlj全文索引允許的最大索引
文本字段上的普通索引只能加速對出現在字段內容前面的字符串(即字段內容開頭的字符)的檢索。如果字段包含由幾個甚至多個單詞組成的大段文本，那麽通用索引是沒有用的。這種檢索經常以LIKE %word%的形式出現，對於MySQL來說非常復雜。如果有大量數據需要處理，響應時間會很長。
這種情況正是全文索引能夠充分發揮作用的地方。在生成這種類型的索引時，MySQL會創建壹個文本中出現的所有單詞的列表，查詢操作會根據這個列表檢索相關的數據記錄。全文索引可以與數據表壹起創建，也可以在以後需要時使用以下命令添加:
ALTER TABLE tablename添加全文(column1，column2)
使用全文索引，可以使用SELECT query命令檢索包含壹個或多個給定單詞的數據記錄。以下是這種查詢命令的基本語法:
SELECT * FROM tablename
WHERE MATCH(column1，column2)對(' word1 '，' word2 '，' word3 ')
上述命令將查詢column1和column2字段中包含word1、word2和word3的所有數據記錄。
註意:InnoDB數據表不支持全文索引。
查詢和索引的優化
只有當數據庫中有足夠的測試數據時，其性能測試結果才具有實際參考價值。如果測試數據庫中只有幾百條數據記錄，往往在第壹條查詢命令執行後就全部加載到內存中，這會使得後續的查詢命令執行得非常快——無論是否使用了索引。只有當數據庫中的記錄超過1000條，數據總量超過MySQL服務器上的內存總量時，數據庫的性能測試結果才有意義。
當人們不確定應該索引哪些數據列時，通常可以從EXPLAIN SELECT命令中獲得壹些幫助。事實上，這只是在壹個普通的SELECT命令前面加上壹個EXPLAIN關鍵字。有了這個關鍵字，MySQL就不會執行SELECT命令，而是進行分析。MySQL會以表格的形式列出查詢的執行過程、使用的索引(如果有的話)等信息。
在EXPLAIN命令的輸出結果中，1列是從數據庫中讀取的數據表的名稱，它們按照讀取的順序排列。“類型”列指定該數據表和其他數據表之間的聯接。在各種關系中，效率最高的是system，其次是const、eq_ref、ref、range、index和All(All是指對於前面數據表中的每條記錄，都必須讀取壹次這個數據表中的所有記錄——這種情況往往可以通過使用索引來避免)。
possible_keys數據列給出了MySQL在搜索數據記錄時可以選擇的索引。key數據列是MySQL實際選擇的索引，這個索引的長度以字節為單位，在key_len數據列中給出。例如，對於整數數據列的索引，字節長度將為4。如果使用復合索引，還可以在key_len列中看到MySQL使用了它的哪些部分。壹般來說，key_len數據列中的值越小越好(意味著越快)。
ref數據列給出了關系中另壹個數據表中數據列的名稱。Row data column是MySQL在執行該查詢時期望從該數據表中讀取的數據行數。行列中所有數字的乘積可以讓我們大致了解這個查詢需要處理多少種組合。
最後，額外的數據列提供了關於連接操作的更多信息。例如，如果MySQL在執行該查詢時必須創建壹個臨時數據表，您將在額外的列中看到使用臨時的字樣。