蘋果應用商店搜索市場：App Store Search Marketing，簡稱ASM。ASM廣告展示的兩大主要因素是：相關性*投放價格。收費模式為CPT（Cost Per Tap），即國內壹般所指的CPC按點擊收費。
1、展現位置：關鍵詞搜索結果頁最上方，帶廣告標識與淺藍色底
2、廣告排名考慮因素：出價和相關度
出價：單個點擊的價格。
App 相關性：競價排名中優先級最高的因素，指App名稱、關鍵詞、圖形元素、描述等文本相關性。?
3、關鍵詞廣告實現形式：指定匹配、模糊匹配
指定關鍵詞匹配廣告：可以設定關鍵詞，用戶搜索關鍵詞等。
模糊匹配廣告：設定廣告後，系統自動匹配妳的關鍵詞。
二、蘋果競價廣告有哪些展現方式標題+ICON+描述；標題+ICON+截圖；標題+icon+視頻預覽。
三、蘋果競價廣告排名主要考慮因素：相關性、出價1、相關性：蘋果通過APP元數據（應用時提交的標題、關鍵詞、描述等）和用戶行為（搜索之後的點擊、轉化、留存、活躍）來判斷；
2、出價：通過開發者設置的CPT按點擊收費設置的價格和第二位出價競價原則來判斷。
蘋果競價廣告ASM投放競價原則：相關性優先法則。相關性是APP能否進行廣告投放的第壹原則，如果相關性不達標，即便出再高的價格廣告都不會被投放；而在相關性達標的情況下，出價高的APP則能投放成功。
四、蘋果競價廣告ASM優化攻略蘋果競價廣告ASM優化兩大技巧：相關度、轉化率
1、相關度：
相關度是指關鍵詞與APP推廣信息與用戶搜索意向匹配度，APP STORE內部會給予匹配度壹定的分值，當然，分值是越高越好。
2、轉化率：
轉化率在APP競價廣告裏面即點擊下載率，後臺參數為CR。優化相關度，是做基礎，但是基礎做好了沒有點擊下載也沒意義，因此優化轉化率的意義在於：降低投放費用，增加下載量，這也是APP推廣的核心目的。
相關度越高，app store內部會給予更高的匹配。相關度優化是蘋果搜索競價廣告的核心。
轉化率在APP競價廣告裏即下載率。後臺參數為CR，優化點擊率的意義也很大，最終是APP推廣的核心目的。
相關度影響因素取決於APP元素、用戶點擊後續行為、其他因素等。
影響蘋果搜索競價廣告轉化率優化的因素主要有：關鍵詞精準度、點擊質量度、APP預覽圖、APP視頻、APP描述、評論質量。
五、ASO如何與蘋果競價廣告ASM打好組合拳？1、通過ASO把APP相關性做到最好，降低ASM投放價格，提升投放效果
ASM優先級考慮因素“相關性”取決於ASO優化的專業程度
ASM的相關性是競價排名中優先級最高的因素，因此ASM之下，更應該做好ASO優化，把標題、截圖、描述、關鍵詞、評論等優化到最好。讓它們清晰名了有吸引力，且高度相關，將更有利於ASM的投放。
選擇更專業靠譜的ASO服務商
蘋果的玩法就是要把錢往ASM上趕，對刷量的監管更嚴了，不僅清榜，還清詞，以前清榜是好幾個月，現在恨不得幾小時就清榜。所以以往風險高的刷量手段更加危險了，比如協議刷，但是別家靠手段，妳也還得有手段。選擇更專業更靠譜的ASO團隊更加重要。
如果另壹邊妳也在付費做ASM，每天大把費用出去了，那ASO這邊更需加大力度把APP相關性做好。團隊ASO能力很重要，代理公司則需選擇更專業，更安全的ASO服務商，可以更好地來規避風險。
將ASO與ASM的數據對比分析，監測轉化效果，幫助實時優化投放策略
ASM與ASO，二者到底需要投入多大費用，如何優化組合策略，這時候更需要做好ASO優化，將其與ASM關鍵詞競價廣告同時進行，對比成本，對比數據轉化，看看ASM的效果有多好，最終做出權衡，找到最優的組合策略。
2、用ASO 的多維優勢，彌補ASM的單壹缺陷
正如SEM壹樣，ASM的廣告標識也會影響轉化率
App Store 搜索競價的廣告位有很明顯的藍色背景與廣告標識。用戶通過關鍵詞搜索，結果競價廣告排第壹位，有壹定相關但不是用戶最想要的，競價廣告的轉化率壹定會更低。而沒有廣告標識影響用戶下載意願的自然排名，ASO 在轉化率方面就很有優勢了。
ASM畢竟只有壹個展示位
ASM只有壹個廣告位置，如果整個競價市場趨於飽和，如“理財”或“購物”這個詞每天的搜索量有壹萬，這壹萬個展示機會都被競價爭走，價格會被擡高，廣告位的成本高了就未必適合去競爭了。但 ASO 可以給APP 帶來更靈活的展示位置，比如沖前三、前五，依然有很大影響力。
ASM的下載量不會給APP提升帶來更多附加影響
在ASO之下，不論什麽手段提升APP下載量時，其榜單排名與關鍵詞排名也會有所上升，這是下載量帶來的附加影響，下載量提升了APP的排名也會上升，這是壹個相互影響的過程。但來自ASM的下載量是不會有附加影響，即使在做ASM競價時獲取的下載量很大，但對APP的榜單及關鍵詞排名沒有幫助。相反，ASO 不僅可以優化關鍵詞排名，其下載量對榜單排名也有附加影響。
3、利用 ASM為ASO 提供數據分析，反向優化ASO
ASM的優勢是它提供了多維度的定向廣告策略選擇，每個APP可以創建N個campaign （廣告項目），壹個campaign下面可以包含無數個ad groups，之下再設置N個關鍵詞，關鍵詞無上限。關鍵詞可以定向投放到不同維度，比如年齡維度（從13歲-65歲）、性別維度、地域維度、時間維度等，目前沒有興趣維度。
這些維度就能提供定向投放的效果評估與及時反饋，包括每個詞的帶量效果，甚至可以看到某些詞帶來用戶的後續行為（如購買、留存、復購等），為優化ASM策略及ASO提供最佳指導。?
模糊匹配數據可以挖掘出有價值的關鍵詞
模糊匹配機制是蘋果利用自身機器學習與算法，推送它認為相關的關鍵詞，在用戶搜索時展現在其面前。對於APP品牌影響力不是很大，ASO基礎薄弱的，可以借助模糊匹配衍生的關鍵詞，挑選出效率更好的（轉化率，展示次數），再使用指定匹配來重新定價，從而最大化的利用該關鍵詞的價值。同時也能反向去優化ASO關鍵詞。
比如通過模糊匹配發現潛在關鍵詞，這些詞在此前並沒有被發掘，所以利用 ASO 優化（到靠前位置）的成本就很低。?
定向投放數據可以實現精細化運營，優化投放效果
目前Search ads裏的campaign和ad groups沒有上限，關鍵詞及定向策略也沒有上限，這就提供了精細化運營的可能。
壹個ad groups是壹個定向策略，定向策略有不同維度，時間維度是指每天的分段，妳可以知道某個關鍵詞在周末的時間段與工作日的時間段在轉化上有何不同，如周末購物的群體與需求比較大，那麽與之相關的詞的轉化會比較高。周壹到周五也許關於理財的群體與需求比較大，可以設置相應的詞。
再比如年齡與性別維度，可以告訴妳某關鍵詞對於不同性別與年齡的人轉化較高。而地域維度，也可以告訴妳某個地域的轉化高於其他地域。這些數據對於APP的優化與制定精準投放策略極其重要。
定向投放數據不僅可以幫助ASM不斷進行實時優化，還可以對ASO優化提供數據支持，比如在關鍵詞設置上，可以對效率高的詞有所偏重與覆蓋，也可以對不同群體有所側重。甚至在品牌營銷層面的投放，線下活動等都可以隨之應變。關於蘋果競價廣告ASM智能投放可以咨詢量江湖。