& gt& gtA=[3，-1，-2；2,0,-2;2,-1,-1];
& gt& gt[X，B]=eig(A)%求矩陣A的特征值和特征向量，其中B的對角元素為特征值。
%X的列是相應的特征向量。
最終結果是:
X =
0.7276 -0.5774 0.6230
0.4851 -0.5774 -0.2417
0.4851 -0.5774 0.7439
B =
1.0000 0 0
0 0.0000 0
0 0 1.0000
擴展數據:
特征值和特征向量的求解可根據工程需要或矩陣的具體形式分為以下三種形式:
1.只需要得到矩陣的最大特征值和特征值對應的特征向量。
2.需要獲得矩陣的所有特征值。
3.如果求特征值和特征向量的矩陣是實對稱矩陣，可以用另壹種方法求解。
獲得這三種形式的特征值和特征向量:
1.如果只求最大特征值，就必須用1形式的算法。該算法的優點是時間復雜度低，計算量相對較小。這種方法不僅可以得到特征值和特征向量，而且只要特征值不全為零，就可以得到想要的結果。
2.如果需要得到壹個矩陣的所有特征值，用形式2可以很好的解決問題，但是這種方法的缺點是只能得到特征值，然後用其他方法求解，自然增加了計算量。
3.如果矩陣是實對稱矩陣，那麽特征值和特征向量可以由式3得到。與形式2相比，這種方法的優點是可以壹次性求出特征值和特征向量，缺點是矩陣必須是實對稱矩陣。至於算法的復雜程度，我沒有測試過。