Python是壹種解釋性腳本語言，開發效率高，非常適合Web開發。
Python擁有數百種Web開發框架和許多成熟的模板技術。選擇Python開發Web應用，不僅效率高，而且速度快。常用的web開發框架有:Django、Flask、Tornado等。
由於後臺服務器的通用性，除了狹義的網站，很多app和遊戲也是用Python實現的。
2.網絡爬蟲
網絡爬蟲是Python中常見的場景。國際上，google早期使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，促進了Python語言的應用和發展。過去，中國許多人使用收藏者來搜索在線內容。現在使用Python收集在線信息比以前容易得多，例如:
從各大網站抓取商品的折扣信息，進行對比，得出最佳選擇；
收集並分類社交網絡上的言論，生成情感圖譜，分析語言習慣；
抓取網易雲音樂某類歌曲的所有評論，生成詞雲；
根據條件過濾豆瓣的電影書信息並生成表格...
3.人工智能
Python有很多方便人工智能的庫，比如numpy。
Scipy做數值計算，sklearn做機器學習，pybrain做神經網絡，matplotlib做數據可視化。人工智能領域的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習都是主流的編程語言，得到了廣泛的支持和應用。
人工智能的核心算法大部分還是依賴於C/C++，因為計算量大，需要非常精細的優化，還需要GPU、特殊硬件等接口，只有C/C++能做到。
4.數據分析
Python有完整的數據分析和處理的生態環境。對於“大數據”分析涉及的分布式計算、數據可視化和數據庫操作，Python中有成熟的模塊。
對於Hadoop-MapReduce和Spark，可以直接用Python來完成計算邏輯，無論是數據科學家還是數據工程師都非常方便。
5.自動化操作和維護
Python對於服務器運維也是非常重要的。目前幾乎所有的Linux發行版都有自己的Python解釋器，所以在Linux服務器上使用Python腳本進行批量文件部署和操作調整成為了非常好的選擇。
Python還包含了很多方便的工具，從規範ssh/sftp的paramiko，到監控服務的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至還有C++的conan等包管理工具。Python提供了全面的工具集合，在此基礎上結合Web，開發便於運維的工具會變得非常簡單。
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