大數據技術在某種層面上而言，它已經改變了我們的生活，也影響了整個世界。大數據工程師也是壹個神秘的存在，運用各種厲害的技術，來完美處理海量的數據。不少人想知道大數據行業有哪些常用的技術，本文就具體講講，大數據行業有哪些常用的技術，這個話題，北京計算機學院解答大家心中的疑問。
1：大數據包含的東西太多了，根據不同的應用領域，同樣的技術可能就會產生很多不同的用法。合格的大數據工程師需要精通JAVA、熟練掌握MapReduce原理、對Hadoop、Hbase、Hive等主流雲計算、大數據相關軟件有充分的了解，研讀過源代碼者，並且有實踐經驗，能解決應用中的復雜問題;熟悉Spark、SparkSQL、SparkStreaming等框架並能實際使用。
2：除開以上技術之外，大數據工程師還需要具有基於Hadoop/Hbase等應用開發經驗，熟悉kafka等消息框架，了解flume等日誌搜集系統;熟悉BI工具及方法論，有大數據分析與數據倉庫設計及開發經驗;熟悉Storm等流計算框架或其他開源實時計算框架;熟悉linux/UNIXShell、熟悉(Perl/python/shell)任意壹種腳本語言等等。
3：以上就是大數據工程師們常用的技術了，看起來是很復雜的壹些東西，其實不然。參加專業的培訓班的話，學好這門技術也不難的。北大青鳥的大數據培訓班，有不少的零基礎學員，大家都能只用5個月時間學成出師，然後在就業老師的指導下，很快滿意就業。