圖像處理基礎知識:1。介紹語言。對於圖像處理領域，目前主流的編程語言有C++、matlab和python。對於C++，主要使用Intel建立的opencv可視化開源庫。C++的特點是語言靈活，可以根據原理實現很多算法，讓大家深入了解圖像處理的基本算法原理，所以如果妳有壹些C系列語言的編程基礎，建議妳使用C++入門圖像處理的基本算法。主要的編程環境是VS和opencv。網上有很多配置教程。我之前寫過壹個配置腳本，有興趣的可以看看。對於python來說，opencv可視化開源庫也是最常用的。python的特點是封裝性好，相對容易上手。此外，python有豐富的機器學習接口。用python學習了圖像處理之後，我們更方便掌握接下來的機器學習。對於必要的編程環境，推薦使用pycharm。對於matlab來說，眾所周知，matlab在科學計算方向有著非常重要的地位。因為matlab真的很方便，非專業碼農更容易掌握。所以非計算機和自動化的同誌如果想直接進入圖像處理領域，matlab是壹個很好的起點。當然，既然我們決定從事算法領域，那麽語言就不應該成為我們前進的障礙。這裏主要是給大家壹個入門建議。到底應該用什麽，掌握什麽，還是按照需求來。2.圖像處理基礎算法:為了讓人們更直觀的理解圖像算法的基本內容。