當前位置:編程學習大全網 - 源碼下載 - 如何編譯mapreduce代碼

如何編譯mapreduce代碼

Hadoop 2.x 版本中的依賴 jar

Hadoop 2.x 版本中jar不再集中在壹個 hadoop-core*.jar 中,而是分成多個 jar,如運行WordCount實例需要如下三個 jar:

$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.1.jar

$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar

$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar

編譯、打包 Hadoop MapReduce 程序

將上述 jar 添加至 classpath 路徑:

export CLASSPATH="$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.4.1.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.4.1.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar:$CLASSPATH"

接著就可以編譯 WordCount.java 了(使用的是 2.4.1 源碼中的 WordCount.java,源碼在文本最後面):

javac WordCount.java

編譯時會有警告,可以忽略。編譯後可以看到生成了幾個.class文件。

使用Javac編譯自己的MapReduce程序

接著把 .class 文件打包成 jar,才能在 Hadoop 中運行:

jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class

打包完成後,運行試試,創建幾個輸入文件:

Mkdir input

echo "echo of the rainbow" > ./input/file0

echo "the waiting game" > ./input/file1

創建WordCount的輸入

開始運行:

/usr/local/hadoop/bin/hadoop jar WordCount.jar WordCount input output

  • 上一篇:對疫情寫作文100字
  • 下一篇:在線教育平臺系統源代碼
  • copyright 2024編程學習大全網