2.標準關聯容器set, multiset, map, multimap內部采用的就是壹種非常高效的平衡檢索二叉樹：紅黑樹，也成為RB樹(Red-BlackTree)。RB樹的統計性能要好於壹般的 平衡二叉樹
3.STL map和set的使用雖不復雜，但也有壹些不易理解的地方，如：
map: type pair <constKey, T> ，很多不同的 const Key 對應的 T 對象的壹個集合，所有的記錄集中只要 const Key 不壹樣就可以， T 無關！ set: type const Key. 只存單壹的對 const Key ，沒有 map 的 T 對像！可以看成 map 的壹個特例
（1）為何map和set的插入刪除效率比用其他序列容器高？，樹
答：因為對於關聯容器來說，不需要做內存拷貝和內存移動。說對了，確實如此。map和set容器內所有元素都是以節點的方式來存儲，其節點結構和鏈表差不多，指向父節點和子節點
（2）為何每次insert之後，以前保存的iterator不會失效？
答：iterator這裏就相當於指向節點的指針，內存沒有變，指向內存的指針怎麽會失效呢(當然被刪除的那個元素本身已經失效了)。相對於vector來說，每壹次刪除和插入，指針都有可能失效，調用push_back在尾部插入也是如此。因為為了保證內部數據的連續存放，iterator指向的那塊內存在刪除和插入過程中可能已經被其他內存覆蓋或者內存已經被釋放了。即使時push_back的時候，容器內部空間可能不夠，需要壹塊新的更大的內存，只有把以前的內存釋放，申請新的更大的內存，復制已有的數據元素到新的內存，最後把需要插入的元素放到最後，那麽以前的內存指針自然就不可用了。特別時在和find等算法在壹起使用的時候，牢記這個原則：不要使用過期的iterator。
（3）為何map和set不能像vector壹樣有個reserve函數來預分配數據？
答：我以前也這麽問，究其原理來說時，引起它的原因在於在map和set內部存儲的已經不是元素本身了，而是包含元素的節點。也就是說map內部使用的Alloc並不是map<Key, Data, Compare, Alloc>聲明的時候從參數中傳入的Alloc。例如：
4.set, multiset
set和multiset會根據特定的排序準則自動將元素排序，set中元素不允許重復，multiset可以重復。
因為是排序的，所以set中的元素不能被修改，只能刪除後再添加。
向set中添加的元素類型必須重載<操作符用來排序。排序滿足以下準則：
1、非對稱，若A<B為真，則B<A為假。
2、可傳遞，若A<B,B<C，則A<C。
3、A<A永遠為假。
set中判斷元素是否相等：
if(!(A<B || B<A))，當A<B和B<A都為假時，它們相等。
5.map，multimap
map和multimap將key和value組成的pair作為元素，根據key的排序準則自動將元素排序，map中元素的key不允許重復，multimap可以重復。
map<key,value>
因為是排序的，所以map中元素的key不能被修改，只能刪除後再添加。key對應的value可以修改。
向map中添加的元素的key類型必須重載<操作符用來排序。排序與set規則壹致。
6. List的功能方法
實際上有兩種List: 壹種是基本的ArrayList,其優點在於隨機訪問元素，另壹種是更強大的LinkedList,它並不是為快速隨機訪問設計的，而是具有壹套更通用的方法。
List : 次序是List最重要的特點：它保證維護元素特定的順序。List為Collection添加了許多方法，使得能夠向List中間插入與移除元素(這只推薦LinkedList使用。)壹個List可以生成ListIterator,使用它可以從兩個方向遍歷List,也可以從List中間插入和移除元素。
ArrayList : 由數組實現的List。允許對元素進行快速隨機訪問，但是向List中間插入與移除元素的速度很慢。ListIterator只應該用來由後向前遍歷ArrayList,而不是用來插入和移除元素。因為那比LinkedList開銷要大很多。
LinkedList : 對順序訪問進行了優化，向List中間插入與刪除的開銷並不大。隨機訪問則相對較慢。(使用ArrayList代替。)還具有下列方法：addFirst(), addLast(), getFirst(),getLast(), removeFirst() 和 removeLast(), 這些方法 (沒有在任何接口或基類中定義過)使得LinkedList可以當作堆棧、隊列和雙向隊列使用
7..1 hash_map和map的區別在哪裏？
構造函數。hash_map需要hash函數，等於函數；map只需要比較函數(小於函數).
存儲結構。hash_map采用hash表存儲，map壹般采用 紅黑樹(RB Tree) 實現。因此其memory數據結構是不壹樣的。
7.2 什麽時候需要用hash_map，什麽時候需要用map?
總體來說，hash_map 查找速度會比map快，而且查找速度基本和數據數據量大小，屬於常數級別;而map的查找速度是log(n)級別。並不壹定常數就比log(n)小，hash還有hash函數的耗時，明白了吧，如果妳考慮效率，特別是在元素達到壹定數量級時，考慮考慮hash_map。但若妳對內存使用特別嚴格，希望程序盡可能少消耗內存，那麽壹定要小心，hash_map可能會讓妳陷入尷尬，特別是當妳的hash_map對象特別多時，妳就更無法控制了，而且hash_map的構造速度較慢。
現在知道如何選擇了嗎？權衡三個因素: 查找速度, 數據量, 內存使用。
8.壹些使用上的建議：
Level 1 - 僅僅作為Map使用：采用靜態數組
Level 2 - 保存定長數據，使用時也是全部遍歷：采用動態數組（長度壹開始就固定的話靜態數組也行）
Level 3 - 保存不定長數組，需要動態增加的能力，側重於尋找數據的速度：采用vector
Level 3 - 保存不定長數組，需要動態增加的能力，側重於增加刪除數據的速度：采用list
Level 4 - 對數據有復雜操作，即需要前後增刪數據的能力，又要良好的數據訪問速度：采用deque
Level 5 - 對數據中間的增刪操作比較多：采用list，建議在排序的基礎上，批量進行增刪可以對運行效率提供最大的保證
Level 6 - 上述中找不到適合的：組合STL容器或者自己建立特殊的數據結構來實現
9.
(1).vector - 會自動增長的數組
vector<int>vec(10) //壹個有10個int元素的容器
vector<float> vec(10, 0.5)//壹個有10個float元素的容器，並且他們得值都是0.5
vector<int>::iterator iter;
for(iter = vec.begin(); iter != vec.end(); iter++)
{
//. . . . . . .
}
vector由於數組的增長只能向前，所以也只提供了後端插入和後端刪除，
也就是push_back和pop_back。當然在前端和中間要操作數據也是可以的，
用insert和erase，但是前端和中間對數據進行操作必然會引起數據塊的移動，
這對性能影響是非常大的。
最大的優勢就是隨機訪問的能力。
vector<T1>::iterator相關的方法有：
begin()：用來獲得壹個指向vector第壹個元素的指針
end()：用來獲得壹個指向vector最後壹個元素之後的那個位置的指針，註意不是指向最後壹個元素。
erase(vector<T1>::iterator)：用來刪除作為參數所傳入的那個iterator所指向的那個元素。
(2).list - 擅長插入刪除的鏈表
list<string>Milkshakes; list<int> Scores;
push_back, pop_backpush_front. pop_front
list是壹個雙向鏈表的實現。
為了提供雙向遍歷的能力，list要比壹般的數據單元多出兩個指向前後的指針
壹個使用iterator來刪除元素的例子
list<string> stringList;
list<string>::iterator iter;
advance(iter, 5); //將iterator指向stringList的第五個元素
stringList.erase(iterator);//刪除
那麽刪除操作進行以後，傳入erase()方法的iterator指向哪裏了呢？它指向了刪除操作前所指向的那個元素的後壹個元素。
(3).deque - 擁有vector和list兩者優點的雙端隊列
(4)．這三個模板的總結 比較和壹般使用準則
這三個模板都屬於序列類模板，可以看到他們有壹些通用方法
size():得到容器大小
begin():得到指向容器內第壹個元素的指針（這個指針的類型依容器的不同而不同）
end():得到指向容器內最後壹個元素之後壹個位置的指針
erase():刪除傳入指針指向的那個元素
clear():清除所有的元素
＝＝運算符：判斷兩個容器是否相等
＝運算符：用來給容器賦值
上面的三個模板有各自的特點
vector模板的數據在內存中連續的排列，所以隨機存取元素（即通過[]運算符存取）的速度最快，這壹點和數組是壹致的。同樣由於它的連續排列，所以它在除尾部以外的位置刪除或添加元素的速度很慢，在使用vector時，要避免這種操作。
list模板的數據是鏈式存儲，所以不能隨機存取元素。它的優勢在於任意位置添加 刪除元素的速度。
deque模板是通過鏈接若幹片連續的數據實現的，所以均衡了以上兩個容器的特點