基於matlab簡單的特征臉的人臉識別程序

a1=imread('a1.jpg');

a2=imread('a2.jpg');

b1=imread('b1.jpg');

b2=imread('b2.jpg');

a1=rgb2gray(a1);

a2=rgb2gray(a2);

b1=rgb2gray(b1);

b2=rgb2gray(b2);

figure,imshow(a1)

figure,imshow(a2)

figure,imshow(b1)

figure,imshow(b2)

a1=double(a1);

a2=double(a2);

b1=double(b1);

b2=double(b2);

a1_lie=a1(:);

a2_lie=a2(:);

b1_lie=b1(:);

b2_lie=b2(:);

c=cat(1,a1_lie',a2_lie',b1_lie',b2_lie');

c_mean=mean(c);

X=[a1_lie-c_mean',a2_lie-c_mean',b1_lie-c_mean',b2_lie-c_mean'];

R=X'*X; % R是4×4的矩陣

[p,q]=eig(R);

u=diag(q); % u是4×1的列向量

u=flipud(u); % flipud(u)實現矩陣的上下翻轉， u是4×1的列向量

v=fliplr(p); % fliplr(p)實現矩陣的左右翻轉，v是4×4的矩陣

e=zeros(36000,4);

for m=1:3

e(:,m)=X*v(:,m)./(u(m)^(-0.5)); % 參見《模式識別》P226公式9-18

end

p1=zeros(200,180);

p2=zeros(200,180);

p3=zeros(200,180);

for m=1:36000

p1(m)=e(m);

p2(m)=e(m+36000);

p3(m)=e(m+72000);

end

p1=mat2gray(p1);

p2=mat2gray(p2);

p3=mat2gray(p3);

figure,imshow(p1) % 顯示第1特征臉

figure,imshow(p2) % 顯示第2特征臉

figure,imshow(p3) % 顯示第3特征臉

new=c*e(:,1:3); %分別計算4個訓練樣本分別在第1、第2、第3、特征臉上的投影

p1=imread('p_test1.jpg'); %讀入壹個測試樣本

p1=rgb2gray(p1);

figure,imshow(p1);

p2=double(p1(:));

test=p2'*e(:,1:3);%計算測試樣本在3個特征臉上的投影

error=zeros(4,1);

for m=1:4

error(m)=norm((new(m,:)-test));

end

[distence,index]=sort(error); %將列向量error中的數據按從小到大排列

if index(1)==1

result=1;

elseif index(1)==2

result=1;

elseif index(1)==3

result=2;

elseif index(1)==4

result=2;

end

result %result為1時表示測試樣本屬於第1個人，為2時表示測試樣本屬於第2個人