妳現在正坐在壹座金礦上，這些金子或被埋於備份，或正藏在妳眼前的數據集裏，他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使妳的企業更上壹層樓。妳將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業，妳將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托被譽為”大數據商業應用第壹人”，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用：大數據分析》
《雲端時代殺手級應用：大數據分析》分析了什麽是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第壹個部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的範疇。什麽是大數據分析？與個人與企業有什麽關系？將對全球產業造成什麽樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、制造、娛樂等各個行業，充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例奧巴馬建設”前所未有的開放政府“的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情，全國醫改法案的波瀾、統壹身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您壹壹講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。