換臉的技術現在已經不是什麽稀奇的事情了，現在互聯網技術發展的實在是太快了，很多的核心技術都是不斷在更新，我相信換臉技術未來真的會越來越發達。但是相對而言會引發的壹些問題也會越來越多。
換臉的過程其實還是比較復雜的，首先要把大量數據丟給AI進行訓練，這個地方需要大量的數據集，壹般情況下，這個數據大致有十萬張人臉圖片，這還只是很普通的壹個識別過程，要達到精確的過程，訓練的數據應該在壹百萬張圖才行。在人臉識別庫中，還應該保存大量備選的人臉圖片，收集不壹樣的臉型，，對不同面部特征做出標記，並像PS壹樣可以自動進行摳圖，在最後把妳選擇的臉的五官放到對應的位置即可。
訓練的過程是非常復雜的，壹般情況下訓練的過程需要大量的時間並且數據還不能太差，數據集的質量會直接影響到最後的換臉質量，電腦在這個過程中需要不斷以妳的數據集為標準將二人的臉編碼、解碼、還原，在多次經歷過這個過程之後，會生成壹個圖片，也就是換臉之後的樣子。要想達到比較優秀的換臉結果，必須讓它不斷學習兩張臉的***性與個性，不斷把兩張臉進行比對並跟數據庫裏面的資料進行比對。
綜上所述，換臉的過程看起來很簡單也很快，但是內部的數據還有代碼可是非常復雜的，特別是數據集的訓練過程。