席卷全球的人工智能浪潮——壹浪高過壹浪，它為現有的服務場景提供了技術支持，正在重新定義我們的生活。
人工智能是壹個比較復雜的產業結構，它由大數據和計算能力構成人工智能產業支撐，有了這層支撐，還不足以撐起整個產業鏈，這裏需要核心的關鍵技術，包括機器學習、計算機視覺、語音及自然語言處理等關鍵技術的研究和應用，促進實現人工智能產業商業化構建，最後應用在服務機器人、個人助手、智能醫療、智能家居、智能營銷等細分行業。
然而
落地應用五花八門，只有妳想不到，沒有妳見不到的人工智能落地產品。那些人工智能落地產品有“正經”的，也有“不正經”的；有“嚴肅”的，也有“奇葩”的。總之，“雅俗***存”。
人工智能落地應用無非是創造變革生活的方法，而且按照目前人工智能企業定位，大多是在圖像識別、語音識別、無人駕駛等方面的應用，所以它是“正經”的。
但這裏小編只想說些看起來“不正經”“奇葩”的人工智能應用，依據個人觀點和評價，分別打了奇葩指數，供大家“參考”。
1.智能養豬
馬雲要去“養豬”了？！！
妳沒看錯！2月6日，阿裏雲與四川特驅集團、德康集團達成合作，對人工智能系統“ET大腦”進行針對性的訓練與研發，在未來實現全方位智能養豬。“在前期的理論驗證階段，‘ET大腦’將母豬的年生產數量提升了3頭，死亡淘汰率降低3%左右。”據工作人員介紹，AI養豬項目總投資達數億元，首期落地了各類豬只數量識別、豬群行為特征分析、疾病識別和預警、無人過磅等十項功能。
根據特驅集團CIO張海峰表示，以記錄小豬出生數據為例，每天有大量母豬生產，到底生了多少只小豬，恐怕人都數不清。“我們現在合作研發的技術，能自動分析記錄生產的數量、是順產還是助產。如果小豬被母豬壓住，還可以通過尖叫聲判斷小豬的位置，及時解救。”在未來，通過人工智能和大數據技術，創建這麽多頭豬的數據檔案，包括豬的品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等，消費者在超市挑選豬肉時，只需掃碼，就能獲取豬的全部信息，包括健康指數、重量、位置等信息。
上榜理由：只有妳想不到，沒有AI做不到。妳始終沒有想象到人工智能居然可以應用在養豬上吧？哈哈哈哈，小編也是！不過，這項技術如果能夠完善，那麽豬肉的味道可能會很鮮美吧。
奇葩指數：
2.私人訂制性伴侶
人工智能的發展，科技已經達到了前所未有的高度，在智能制造時代，隨著AR技術和人工智能的相結合，更多的東西被制造出來。
機器人發展很快，在性愛人類倫理方面機器人的出現也是某壹方面的需求。自從將AI應用到性愛機器人的那天起，它就賺足了公眾的眼球，更多的科技產品被制造出來，開始蔓延市場。世界上的首款性愛機器人當屬RealDoll的Harmony，她能聊天會移動，在這場性愛機器人革命中，人工智能被賦予了嶄新的任務，讓機器人試圖變得有思維、“通人性”，甚至有感覺。而用戶體驗則是產品的核心部分，用戶已經可以通過手機設置Harmony的性格，調成自己喜愛的那壹類型。
上榜理由：嘆為觀止！或許這就是為什麽有些專家認為人工智能會對人類產生威脅，在道德倫理上，這點的確是在挑戰人類的底線。
奇葩指數：
選美機評委器人
據主辦方介紹，之所以讓人工智能當選美評委，是因為他們希望將來通過壹張照片判斷人的健康情況。他們認為，人的長相通常和健康程度成正比，所以人工智能可以從選美開始，逐漸學會判斷人的健康狀況。
人對美的標準是很主觀的，所以主辦方將美的標準細分，具體包括膚色、皺紋、性別、年齡段、臉部對稱性及種族等因素。參與的人工智能算法有三種，均掌握深度神經網絡技術。參賽人只要下載客戶端，在裏面上傳自己不帶妝、不戴眼鏡、無胡須的臉部照片，最後經過三個人工智能“評委”的選擇就可以了。
上榜理由：長相和健康程度成正比？那妳讓長相醜的該怎麽活？
奇葩指數：
4.智能撿黃瓜
人工智能幹的活有時候不僅不高大上，還很容易讓人壹頭霧水，比如下面要說的揀黃瓜。
日本的壹名技術人員開發了壹套人工智能系統，用來給黃瓜分門別類。開發者的父母以種黃瓜為生，但是為了給種出來的黃瓜定品級是十分麻煩的壹件事。就像他們家，為了給自家黃瓜分到九類品級，需要大量的時間觀察黃瓜的顏色、長短、粗細、紋理等等，費時費力，而且需要長時間的學習，沒法臨時雇人幫忙。
所以這名技術人員開發了壹套可以分揀黃瓜的人工智能系統。他利用谷歌開源的TensorFlow平臺，通過圖像識別，再加上樹莓派3(RaspberryPi3)的硬件，人工智能系統就這樣做出來了。他給這套系統“餵”了7000張黃瓜照片，幫助人工智能學習黃瓜類別。
但目前為止，這套系統用於實踐的準確率僅為70%，並且因為訓練系統的照片分辨率太低，目前系統還不能分辨出黃瓜的顏色、紋理、小刺和刮痕等判斷因素。目前這名技術人員正打算使用谷歌的雲機器學習平臺，改善他的人工智能系統。
上榜理由：開發人員是個孝順的孩子，趕緊開發讓更多孝子能用上。
奇葩指數：
無論如何，人工智能落地應用就是壹種實踐，它是檢驗理論的基礎。不管奇葩與否，能夠應用在生活中，並改變我們細微生活，都是人工智能的實踐。