我認為推薦新聞的核心在於，在用戶的有限的註意力與時間內，為他推送他最可能感興趣的內容。
有如下幾個重要的維度：
內容推薦最基本的方式之壹就是按照熱度。比如微博熱搜榜，比如朋友圈熱文，比如 Reddit 和知乎的點贊排名方式。
對於新聞來說，由於本身具有的時效性，發布時間也成為壹個重要的指標。無論壹條新聞多麽有爆炸性，受眾多麽廣，寫的多麽妙趣橫生，只要過了新聞的時效，就會變得無人問津。
早期的新聞掌握在傳統媒體手裏，報紙印了什麽妳就得看什麽。到了後來，報紙為了吸引更多人，分了許多個版面，政治、娛樂、體育等等，妳如果只對某壹個方面感興趣，就可以只看那壹個版面。
- 早期的興趣推薦是將內容分成了幾個大類，都放在讀者的面前，由讀者進行篩選；
- 後來的興趣推薦是讓用戶選擇興趣標簽，例如”健身“”明星““美國大選”等等；
- 再後來就有了今日頭條，按照用戶的瀏覽記錄，通過分析獲知用戶的偏好，從而推送內容。
但是如何獲取用戶的興趣呢？有兩種方法，壹種是用算法根據瀏覽記錄來進行預測，壹種是根據用戶關註的用戶來進行推送。
事實上並不只瀏覽記錄壹個維度可以被用來預測用戶的喜好。對新聞的點贊、評論、屏蔽等等，都可以用來預測用戶的喜好。同時，當用戶數據足夠多的時候，甚至可以通過關註的內容來衡量用戶愛好之間的相似性，進而推薦內容。
按照關註用戶的瀏覽來進行推送是壹種比較通用的方法，也是壹種比較穩妥的方法。
優點是 ：用戶通過”關註“操作選出了可能有同樣三觀/審美趣味的用戶，這個過程不需要產品本身進行幹預，完全由用戶自己操作，成本低，且命中率高。
缺點是 ：方式太過單壹，用戶的操作成本較大，大多數用戶都屬於”新手用戶“，並不會參與到”關註“這樣的高級的操作。
編輯推薦是壹個必不可少的新聞推薦方式。
壹是因為群眾所喜聞樂見的不壹定是好的，盲目追求 KPI 可能會導致整個產品的氛圍走向低俗無聊（如果妳的產品定位就是這樣當我沒說）。
二是因為壹條新聞從發布到被大眾所熟知是需要壹個過程的，而這個過程很可能導致壹條非常重要或非常優質的新聞走向失效。所以為了讓壹條好新聞迅速的得到讀者註意，勢必要讓運營插手，將該內容推給用戶。
三是因為…大多數人其實是並沒有觀點的，新聞潛移默化的告訴用戶什麽觀點，尤其是當觀點富有煽動性時，用戶就會將這個觀點默認為自己的觀點。所以…妳知道為什麽壹定要讓編輯推薦新聞作為壹個重要的新聞推薦渠道了……