簡介：?什麽是低代碼？我們為什麽需要低代碼？低代碼會讓程序員失業嗎？本文總結了低代碼領域的基本概念、核心價值與行業現狀，帶妳全面了解低代碼。
什麽是低代碼
“Low-Code”是什麽？如果妳是第壹次聽說，沒準也會跟我當年從老板口中聽到這個詞後的內心戲壹樣：啥？“Low-Code”？“Code”是指代碼我知道，但這個“Low”字是啥意思？不會是老板發現我最近趕工寫的代碼很醜很“Low”吧... 想多了，老板怎麽可能親自review代碼呢。那難道是指，“Low-level programming”裏的“Low”？老板終於發現讓我等編程奇才整天堆Java業務代碼太浪費，要派我去閉關寫壹個高性能C語言網絡庫... 顯然也不是，老板哪能有這技術情懷呢。那到底是什麽意思？作為壹名搜商比情商還高的程序員，能問Google的絕不會問老板。於是我壹頓操作後，不假思索地點開了第壹條搜索結果：Low-code development platform。
Wikipedia定義
從Wiki的這段定義中，我們可以提煉出幾個關鍵信息：
低代碼開發平臺（LCDP）本身也是壹種軟件，它為開發者提供了壹個創建應用軟件的開發環境。看到“開發環境”幾個字是不是很親切？對於程序員而言，低代碼開發平臺的性質與IDEA、VS等代碼IDE（集成開發環境）幾乎壹樣，都是服務於開發者的生產力工具。 與傳統代碼IDE不同的是，低代碼開發平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下，開發者並不需要使用傳統的手寫代碼方式進行編程，而是可以通過圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開發工作。Forrester定義
順著Wiki的描述還能發現，原來“Low-Code”壹詞早在2014年就由Forrester提出了，它對低代碼開發平臺的始祖級定義是這樣的：
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相比Wiki的版本，這個定義更偏向於闡明低代碼所帶來的核心價值：
低代碼開發平臺能夠實現業務應用的快速交付。也就是說，不只是像傳統開發平臺壹樣“能”開發應用而已，低代碼開發平臺的重點是開發應用更“快”。更重要的是，這個快的程度是顛覆性的：根據Forrester在2016年的調研，大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信，隨著低代碼技術、產品和行業的不斷成熟，這個提升倍數還能繼續上漲。 低代碼開發平臺能夠降低業務應用的開發成本。壹方面，低代碼開發在軟件全生命周期流程上的投入都要更低（代碼編寫更少、環境設置和部署成本也更簡單）；另壹方面，低代碼開發還顯著降低了開發人員的使用門檻，非專業開發者經過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗，既能充分調動和利用企業現有的各方面人力資源，也能大幅降低對昂貴專業開發者資源的依賴。低代碼核心能力
基於上述的定義和分析，不難總結出如下這3條低代碼開發平臺的核心能力：
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全棧可視化編程：可視化包含兩層含義，壹個是編輯時支持的點選、拖拽和配置操作，另壹個是編輯完成後所及即所得（WYSIWYG）的預覽效果。傳統代碼IDE也支持部分可視化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代碼更強調的是全棧、端到端的可視化編程，覆蓋壹個完整應用開發所涉及的各個技術層面（界面/數據/邏輯）。 全生命周期管理：作為壹站式的應用開發平臺，低代碼支持應用的完整生命周期管理，即從設計階段開始（有些平臺還支持更前置的項目與需求管理），歷經開發、構建、測試和部署，壹直到上線後的各種運維（e.g. 監控報警、應用上下線）和運營（e.g. 數據報表、用戶反饋）。 低代碼擴展能力：使用低代碼開發時，大部分情況下仍離不開代碼，因此平臺必須能支持在必要時通過少量的代碼對應用各層次進行靈活擴展，比如添加自定義組件、修改主題CSS樣式、定制邏輯流動作等。壹些可能的需求場景包括：UI樣式定制、遺留代碼復用、專用的加密算法、非標系統集成。不只是少寫代碼
回到最初那個直擊心靈的小白問題：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已經顯而易見：既不是指抽象程度很低（相反，低代碼開發方式的抽象程度要比傳統編程語言高壹個level），也不是指代碼很low（也相反，低代碼所生成的代碼壹般都經過精心維護和反復測試，整體質量強於大部分手寫代碼），而是單純的“少寫代碼” —— 只在少數需要的情況下才手寫代碼，其他大部分時候都能用可視化等非代碼方式解決。
再往深壹點兒看，低代碼不只是少寫代碼而已：代碼寫得少，bug也就越少（正所謂“少做少錯”），因此開發環節的兩大支柱性工作“趕需求”和“修bug”就都少了；要測的代碼少了，那麽測試用例也可以少寫不少；除了開發階段以外，平臺還覆蓋了後續的應用構建、部署和管理，因此運維操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。
然而，少並不是最終目的：如果單純只是想達到少的效果，砍需求減人力、降低質量要求也是壹樣的。低代碼背後的哲學，是少即是多（Less is More），或者更準確說是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上線更快、質量更好，成本還更省，深刻踐行了阿裏“既要，又要，還要”的價值觀精髓。
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平臺的職責與挑戰
上面說的是低代碼給開發者提供的能力與吸引力，那麽作為服務的提供方與應用的承載者，低代碼開發平臺自身應該承擔怎樣的職責，其中又會遇到多大的挑戰？是否就壹定要如阿裏雲所主張的那樣，“把復雜留給自己，把簡單留給別人”？雖然這句話聽起來很深明大義，但不知道大家有沒有想過，為什麽我們壹定要抱著復雜不放，平白無故給自己找事？就不能直接幹掉復雜，也給咱阿裏雲自己的員工留點簡單嗎？是工作太容易就體現不出來KPI價值了，還是家裏的飯菜不如公司的夜宵香？
冥思苦想許久後，我從熱力學第壹定律中找到了答案：開發壹個應用的總復雜度是恒定的，只能轉移而不可能憑空消失。要想讓開發者做的更少，安心享受簡單的快樂，那麽平臺方就得做的更多，默默承擔盡可能多的復雜度。就像壹個滿身腱子肉的雜技男演員，四平八穩地托舉著在高處旋轉與跳躍的女搭檔；上面的人顯得越輕盈越毫不費力，下面的人就得越穩重越用盡全力。當然，不是說上面的女演員就很輕松沒壓力，只是他們各自的分工不同，所承擔的復雜度也不壹樣。
根據《人月神話》作者Fred Brooks的劃分，軟件開發的復雜度可以劃分為本質復雜度（Essential complexity ）和偶然復雜度（Accidental complexity）。前者是解決問題時固有的最小復雜度，跟妳用什麽樣的工具、經驗是否豐富、架構好不好等都無關，而後者就是除此之外在實際開發過程中引入的復雜度。通常來說，本質復雜度與業務要解決的特定問題域強相關，因此這裏我把它稱為更好理解的“業務復雜度”；這部分復雜度不是任何開發方法或工具能解決的，包括低代碼。而偶然復雜度壹般與開發階段的技術細節強相關，因此我也相應把它稱為“技術復雜度”；而這壹部分復雜度，恰好就是低代碼所擅長且適合解決的。
為開發者盡可能屏蔽底層技術細節、減少不必要的技術復雜度，並支撐其更好地應對業務復雜度（滿足靈活通用的業務場景需求），這是身為壹個低代碼開發平臺所應該盡到的核心職責。
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在盡到上述職責的同時，低代碼開發平臺作為壹個面向開發者的產品，還需要致力於為開發者提供簡單直觀的極致開發體驗。這背後除了巨大的工作量，還得能在“強大”和“易用”這兩個很難兩全其美的矛盾點之間，努力找到壹個符合自己產品定位與目標客戶需求的平衡點 —— 這也許是設計壹個通用低代碼開發平臺所面臨的最大挑戰。
三、低代碼相關概念對比
純代碼（Pro-Code / Custom-Code）
“純代碼”可能算是我杜撰的壹個詞，更常見的說法是專業代碼（Pro-Code）或定制代碼（Custom-Code）；但意思都壹樣，就是指傳統的以代碼為中心（Code-Centric）的開發模式。之所以我選擇用“純代碼”，是因為如果用“專業代碼”會顯得似乎低代碼就不專業了壹樣，而用“定制代碼”又容易讓人誤解成低代碼無法支持定制的自定義代碼。
當然，更準確的稱謂我認為是“高代碼”（與低代碼恰好對應，只是名字太難聽，被我嫌棄了...），因為即便是使用傳統的代碼IDE，有些開發工作也支持（甚至更適合）以非代碼方式完成，比如：iOS端開發時使用的SwiftUI界面設計器、服務端開發數據庫應用時使用的PowerDesigner建模工具。不過這部分可視化工作在傳統開發模式下只是起輔助作用，最後通常也是生成開發者可直接修改的代碼；開發者仍然是以代碼為中心來開展主要工作。
低代碼與純代碼之間的關系，其實跟視頻和文章之間很像：
低代碼就像是現代的“視頻”，大部分內容都由直觀易理解、表達能力強的圖片組成，因此更容易被大眾所接受。但與此同時，視頻也不是死板得只能有圖片，完全可以添加少量文字（如字幕、標註）來彌補圖片表達不夠精確的問題。BTW，關於“圖”和“文字”之間的辯證關系，可以進壹步參考《架構制圖：工具與方法論》[1]這篇文章中的相關描述。
純代碼則更像是傳統的“文章”，雖然很久以來都壹直是信息傳播的唯壹媒介，但自從視頻技術誕生以及相應軟硬件基礎設施的普及以來，便逐漸開始被搶走了風頭。如今，視頻已成為大部分人獲取信息的主要渠道（從電視電影到B站抖音），而經常讀書讀文章的人卻越來越少。但不可否認的是，文章依然有它存在的意義和受眾（不然我也不會費這勁敲這麽多字了），即使“市場份額”壹直在被擠壓，但永遠會有它立足的空間。
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如果按上面這種類比關系推導，低代碼未來也會遵循與視頻類似的發展軌跡，超越純代碼成為主流開發模式。Gartner的預測也表達了相同的觀點：到2024年，所有應用程序開發活動當中的65%將通過低代碼的方式完成，同時75%的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。
但同樣地，就像是視頻永遠無法取代文章壹樣，低代碼也永遠無法徹底取代純代碼開發方式。未來低代碼和純代碼方式將以互補的形態長期***存，各自在其所適合的業務場景中發光發熱。在後面的“低代碼業務場景”章節，會詳細列出哪些場景在現階段更適合用低代碼模式開發。
零代碼（Zero-Code / No-Code）
從分類的完備性角度來看，有“純代碼”自然也應該有完全相反的“零代碼”（也稱為“無代碼”）。零代碼就是完全不需要寫代碼的應用開發平臺，但這並不代表零代碼就比低代碼更高級和先進，它只是做了壹個更極端的選擇而已：徹底擁抱簡單的圖形可視化，完全消滅復雜的文本代碼。選擇背後的原因是，零代碼開發平臺期望能盡可能降低應用開發門檻，讓人人都能成為開發者（註意：開發 ≠ 寫代碼），包括完全不懂代碼的業務分析師、用戶運營，甚至是產品經理（不懂裝懂可不算懂）。
即便是專業開發者，在技術分工越來越精細的趨勢下（前端/後端/算法/SRE/數據分析..），也很難招到壹個能獨立開發和維護整套復雜應用的全棧工程師。但零代碼可以改變這壹切：無論是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技術小白，還是精通深度學習但沒時間學習Web開發的算法大牛，都可以通過零代碼實現自己的技術夢或全棧夢。“改變世界的idea已有，就差壹個程序員了”，這句玩笑話或許真的可以成真；哦不，甚至都用不著程序員，有idea的人自己就能上。
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當然，所有選擇都要付出代價，零代碼也不例外。完全拋棄代碼的代價，就是平臺能力與靈活性受限：
壹方面，可視化編輯器的表達能力遠不及圖靈完備的通用編程語言，不引入代碼根本沒法實現靈活的定制與擴展（當然，理論上也可以做成Scrach/Blockly那樣的圖形編程語言，但那樣不過是換壹種形式在手寫代碼而已）。 另壹方面，由於目標受眾是非專業開發人員，平臺能支持的操作會更趨於“傻瓜化”（e.g. 頁面只支持大塊業務組件的簡單堆疊，不支持細粒度原子組件和靈活的CSS布局定義），同時也只會透出相對“親民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示數據，而不是用“數據庫”），無法支撐強大專業的底層開發原語和編程理念。請點擊輸入圖片描述
雖然零代碼與狹義上的低代碼有著上述明顯差異，但從廣義上來說，零代碼可以當作低代碼的壹個子集。Gartner在其相關調研報告中，就是將“No Code”劃在了範圍更廣的低代碼應用平臺“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而當前市面上很多通用的低代碼開發平臺，也都兼具壹定程度的零代碼能力；比如低代碼領域領頭羊Mendix，既提供了簡單易用的零代碼Web IDE - Mendix Studio，也包括壹個功能更強大的低代碼桌面IDE - Mendix Studio Pro。
HpaPaaS（高生產力應用PaaS）
上文提到，“Low-Code”壹詞是拜Forrester所賜。作為同樣是國際知名調研機構（a.k.a 造詞小能手）的Gartner，顯然不會輕易在這場可能決定低代碼領域江湖地位的新概念作詞大賽中認輸，於是也於2017年發明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）這個聽上去更高大上的縮寫詞。
按照Gartner的定義，HpaPaaS是壹種支持聲明式、模型驅動設計和壹鍵部署的平臺，提供了雲上的快速應用開發（RAD）、部署和運行特性；這顯然與低代碼的定義如出壹轍。但事實證明，名字起得太專業並不見得是好事，“HpaPaas”最終還是敗給了起源更早、更接地氣也更順口的“Low-Code”：從2019年開始，Gartner在其相關調研報告中也開始全面采用“Low-Code”壹詞（如LCAP），親手為“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印記。
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圖源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?
值得補充的是，“HpaPaaS“這個詞也並非橫空出世，而是傳承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它倆之間的關系是：HpaPaaS只是aPaaS的壹個子類；除了HpaPaaS這種通過低代碼實現的高生產力應用開發平臺以外，aPaaS還包括面向純代碼的傳統應用開發平臺（High-control aPaaS，即可控度更高的純代碼開發方式）。
不值得但就想八卦壹下的是，“aPaaS”這個詞也非憑空捏造，而是與雲計算的興起淵源頗深。相信各位雲道中人都已猜到，aPaaS與IaaS/PaaS/SaaS這些雲計算遠古概念是壹脈相承的：aPaaS介於PaaS和SaaS之間，相比PaaS提供的服務更偏應用，但又不像SaaS壹樣提供現成的軟件服務（更詳細的說明可參考配圖來源文章）。
四、為什麽需要低代碼
低代碼是什麽可能並沒那麽重要，畢竟在這個信息爆炸的世界，永遠不缺少新奇而又短命的事物。大部分所謂的新技術都只是曇花壹現：出現了，被看到了；大部分人“哦”了壹聲，已閱但表示不感興趣；小部分人驚嘆於它的奇思妙想，激動地點了個贊後，回過頭來該用什麽還是什麽。真正決定新技術是否能轉化為新生產力的，永遠不是技術本身有多麽優秀和華麗，而是它是否真的被需要，即：為什麽需要低代碼？如果用不同的主語填充上面這個問句（冷知識：這叫做“延遲主語初始化”），可以更全面地看待這個問題：
為什麽「市場」需要低代碼？
在這個大爺大媽都滿嘴“互聯網+”和“數字化轉型”的時代，企業越來越需要通過應用（App）來改善企業內部的信息流轉、強化與客戶之間的觸點連接。然而，誕生還不太久的IT信息時代，也正面臨著與我國社會主義初級階段類似的供需關系矛盾：落後的軟件開發生產力跟不上人民日益增長的業務需求。
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Gartner預測，到2021年應用開發需求的市場增長將至少超過企業IT交付能力的5倍。面對如此巨大的IT缺口，如果沒有壹種革命性的“新生產力”體系，很難想象僅憑現有傳統技術體系的發展延續就能徹底解決問題。而低代碼技術正是帶著這樣的使命而降臨，期望通過以下幾個方面徹底革新應用開發生產力，拯救差壹點就要邁入水深火熱的IT世界：
提效降本 & 質量保障
雖然軟件行業壹直在高速發展，新的語言、框架和工具層出不窮，但作為從業者我們不得不承認：軟件開發仍處於手工作坊階段，效率低、人力成本高、質量不可控。項目延期交付已成為行業常態，而瓶頸幾乎總是開發人員（對機器能解決的問題都不是問題）；優秀的開發人才永遠是稀缺資源，還賊貴；軟件質量缺陷始終無法收斂，線上故障頻發資損不斷。
相比而言，傳統制造業經過幾百年工業革命的發展，大部分早已擺脫了對“人”的強依賴：從原料輸入到制品輸出，中間是各種精密儀器和自動化流水線的穩定支撐，真正實現生產的標準化和規模化。雖然信息化號稱是人類的第三次工業革命，但以軟件行業目前的狀況，遠遠還沒到達成熟的“工業化”階段。
所以，親愛的程序員朋友，當妳與前端聯調了壹上午接口，又與產品撕逼了壹下午需求，再與自己的bug抗爭了壹整晚，好不容易遁入夢鄉又被壹連串報警短信吵醒時，是否有擡頭對著星空憧憬過：“I have a dream... that one day，軟件開發也能像工業制品壹樣，批量流水化生產，穩定高效沒煩惱。” 事到如今，不管妳有沒有意識到，這個憧憬正在慢慢變成現實。
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是的，低代碼正在將應用軟件開發過程工業化：每個低代碼開發平臺都是壹個技術密集型的應用工廠，所有項目相關人員都在同壹條產線內緊密協作。開發主力不再是熟知for循環壹百種寫法的技術Geek，而是壹群心懷想法業務sense十足的應用Maker。借助應用工廠中各種成熟的基礎設施、現成的標準零件、自動化的裝配流水線，開發者只需要專註於最核心的業務價值即可。即便是碰到非標需求，也可以隨時自己動手，用最靈活的手工定制（代碼）方式來解決各種邊角問題。
擴大應用開發勞動力
通過讓大部分開發工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成，低代碼（包括零代碼）顯著降低了使用者門檻，讓企業能夠充分利用前面所提到的平民開發者資源。部分純零代碼需求場景下，低代碼還能讓業務人員實現自助式（self-service）應用交付，既解決了傳統IT交付模式下的任務堆積（backlog）問題，避免稀缺的專業開發資源被大量簡單、重復性的應用開發需求所侵占，也能讓業務人員真正按自己的想法去實現應用，擺脫交由他人開發時不可避免的桎梏。
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至此，應用開發能力不再是少數專業開發者的專利和特權，且今後所需要的技能門檻與擁有成本也會越來越低，真正實現所謂的“技術民主化”（democratization of technology）。
加強開發過程的溝通協作
多方調查結果顯示，軟件項目失敗的最主要原因之壹就是缺乏溝通（poor communication）。傳統開發模式下，業務、產品、設計、開發、測試與運維人員各司其職，且各有壹套領域內的工具和語言，長久以來很容易形成壹個個“豎井”（silos），讓跨職能的溝通變得困難而低效。這也是為什麽當前熱門的敏捷開發和DevOps都在強調溝通（前者是協同Biz與Dev，而後者是協同Dev和Ops），而經典的DDD領域驅動設計也主張通過“統壹語言”來減少業務與技術人員之間的溝通不壹致。
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有了低代碼後，這壹狀況將得到根本改善：上述各角色都可以在同壹個低代碼開發平臺上緊密協作（甚至可以是同壹個人），這種全新的協作模式不僅打破了職能豎井，還能通過統壹的可視化語言和單壹的應用表示（頁面/數據/邏輯），輕松對齊項目各方對應用形態和項目進度的理解，實現更終極的敏捷開發模式，以及在傳統DevOps基礎之上更進壹步的BizDevOps[2]。
統壹開發平臺下的聚合效應
低代碼嘗試將所有與應用開發相關活動都收斂到同壹個平臺（one platform）上後，將會產生更多方面的聚合效應與規模收益：
人員聚合：除了上壹點所提到的各職能角色緊密協作以外，人員聚合到統壹的低代碼開發平臺進行作業後，還能促進整個項目流程的標準化、規範化和統壹化。 應用聚合：壹方面，新應用的架構設計、資產復用、相互調用變得更容易；另壹方面，各應用的數據都天然互通，同時平臺外數據也能通過集成能力進行打通，徹底消除企業的數據孤島問題。 生態聚合：當低代碼開發平臺聚合了足夠多的開發者和應用後，將形成壹個巨大的、連接壹切、有無限想象力的生態體系，徹底放飛低代碼的價值。