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FFT中音頻信號的頻譜分析

對稱性由傅立葉變換的性質決定。至於每個峰值對應的實際頻率,需要進行換算。

FFT應用示例

例1:x = 0.5 * sin(2 * pi * 15 * t)+2 * sin(2 * pi * 40 * t)。采樣頻率為fs=100Hz,分別畫出N=128和1024點的幅頻圖。

clf

fs = 100;n = 128;

%采樣頻率和數據點

N = 0:N-1;t = n/fs;%時間序列

x = 0.5 * sin(2 * pi * 15 * t)+2 * sin(2 * pi * 40 * t);

%信號

y=fft(x,N);%快速傅立葉變換信號。

mag = ABS(y);

%求傅裏葉變換後的振幅

f = N * fs/N;%頻率系列

支線劇情(2,2,1),劇情(f,mag);

%將振幅繪制為頻率的函數。

Xlabel('頻率/赫茲');

Ylabel('振幅');標題(' N = 128 ');格子

開;

支線劇情(2,2,2),劇情(f(1:N/2),mag(1:N/2));

%繪制奈奎斯特頻率之前的振幅,作為頻率的函數。

Xlabel('頻率/赫茲');

Ylabel('振幅');標題(' N = 128 ');格子

開;

%處理1024點的信號采樣數據

fs = 100;n = 1024;N = 0:N-1;t = n/fs;

x = 0.5 * sin(2 * pi * 15 * t)+2 * sin(2 * pi * 40 * t);

%信號

y=fft(x,N);%快速傅立葉變換信號。

mag = ABS(y);

%求傅裏葉變換的振幅

f = N * fs/N;

支線劇情(2,2,3),劇情(f,mag);

%將振幅繪制為頻率的函數。

Xlabel('頻率/赫茲');

Ylabel('振幅');標題(' N = 1024 ');格子

開;

次要情節(2,2,4)

plot(f(1:N/2),mag(1:N/2));

%繪制奈奎斯特頻率之前的振幅,作為頻率的函數。

Xlabel('頻率/赫茲');

Ylabel('振幅');標題(' N = 1024 ');格子

開;

按照這個例子來應用就好了。

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