最簡單的調查應用內存使用情況的地方就是Dalvik日誌信息。可以在logcat（輸出信息可以在Device Monitor或者IDE中查看到，例如Eclipse和Android Studio）中找到這些日誌信息。每次有垃圾回收發生，logcat會打印出帶有下面信息的日誌消息：
Java
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D/dalvikvm: <GC_Reason> <Amount_freed>, <Heap_stats>, <External_memory_stats>, <Pause_time>
GC原因
觸發垃圾回收執行的原因和垃圾回收的類型。原因主要包括：
GC_CONCURRENT
並發垃圾回收，當堆開始填滿時觸發來釋放內存。
GC_FOR_MALLOC
堆已經滿了時應用再去嘗試分配內存觸發的垃圾回收，這時系統必須暫停應用運行來回收內存。
GC_HPROF_DUMP_HEAP
創建HPROF文件來分析應用時觸發的垃圾回收。
GC_EXPLICIT
顯式垃圾回收，例如當調用 gc()（應該避免手動調用而是要讓垃圾回收器在需要時主動調用）時會觸發。
GC_EXTERNAL_ALLOC
這種只會在API 10和更低的版本（新版本內存都只在Dalvik堆中分配）中會有。回收外部分配的內存（例如存儲在本地內存或NIO字節緩沖區的像素數據）。
釋放數量
執行垃圾回收後內存釋放的數量。
堆狀態
空閑的百分比和（活動對象的數量）/（總的堆大小）。
外部內存狀態
API 10和更低版本中的外部分配的內存（分配的內存大小）/（回收發生時的限制值）。
暫停時間
越大的堆的暫停時間就越長。並發回收暫停時間分為兩部分：壹部分在回收開始時，另壹部分在回收將近結束時。
例如：
Java
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D/dalvikvm( 9050): GC_CONCURRENT freed 2049K, 65% free 3571K/9991K, external 4703K/5261K, paused 2ms+2ms
隨著這些日誌消息的增多，註意堆狀態（上面例子中的3571K/9991K）的變化。如果值壹直增大並且不會減小下來，那麽就可能有內存泄露了。
查看堆的更新
為了得到應用內存的使用類型和時間，可以在Device Monitor中實時查看應用堆的更新：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下加載monitor工具。
2.在Debug Monitor窗口，從左邊的進程列表中選擇要查看的應用進程。
3.點擊進程列表上面的Update Heap。
4.在右側面板中選擇Heap標簽頁。
Heap視圖顯示了堆內存使用的基本狀況，每次垃圾回收後會更新。要看更新後的狀態，點擊Gause GC按鈕。
圖1.Device Monitor工具顯示[1] Update Heap和 [2] Cause GC按鈕。右邊的Heap標簽頁顯示堆的情況。
跟蹤內存分配
當要減少內存問題時，應該使用Allocation Tracker來更好的了解內存消耗大戶在哪分配。Allocation Tracker不僅在查看內存的具體使用上很有用，也可以分析應用中的關鍵代碼路徑，例如滑動。
例如，在應用中滑動列表時跟蹤內存分配，可以看到內存分配的動作，包括在哪些線程上分配和哪裏進行的分配。這對優化代碼路徑來減輕工作量和改善UI流暢性都極其有用。
使用Allocation Tracker：
1.打開Device Monitor 。
從<sdk>/tools/路徑下加載monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.在右側面板中選擇Allocation Tracker標簽頁。
4.點擊Start Tracking。
5.執行應用到需要分析的代碼路徑處。
6.點擊Get Allocations來更新分配列表。
列表顯示了所有的當前分配和512大小限制的環形緩沖區的情況。點擊行可以查看分配的堆棧跟蹤信息。堆棧不只顯示了分配的對象類型，還顯示了屬於哪個線程哪個類哪個文件和哪壹行。
圖2. Device Monitor工具顯示了在Allocation Tracker中當前應用的內存分配和堆棧跟蹤的情況。
註意：總會有壹些分配是來自與 DdmVmInternal 和 allocation tracker本身。
盡管移除掉所有嚴重影響性能的代碼是不必要的（也是不可能的），但是allocation tracker還是可以幫助定位代碼中的嚴重問題。例如，應用可能在每個draw操作上創建新的Paint對象。把對象改成全局變量就是壹個很簡單的改善性能的修改。
查看總體內存分配
為了進壹步的分析，查看應用內存中不同內存類型的分配情況，可以使用下面的 adb 命令：
Java
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adb shell dumpsys meminfo <package_name>
應用當前的內存分配輸出列表，單位是千字節。
當查看這些信息時，應當熟悉下面的分配類型：
私有(Clean and Dirty) 內存
進程獨占的內存。也就是應用進程銷毀時系統可以直接回收的內存容量。通常來說，“private dirty”內存是其最重要的部分，因為只被自己的進程使用。它只在內存中存儲，因此不能做分頁存儲到外存（Android不支持swap）。所有分配的Dalvik堆和本地堆都是“private dirty”內存；Dalvik堆和本地堆中和Zygote進程***享的部分是***享dirty內存。
實際使用內存 (PSS)
這是另壹種應用內存使用的計算方式，把跨進程的***享頁也計算在內。任何獨占的內存頁直接計算它的PSS值，而和其它進程***享的頁則按照***享的比例計算PSS值。例如，在兩個進程間***享的頁，計算進每個進程PPS的值是它的壹半大小。
PSS計算方式的壹個好處是：把所有進程的PSS值加起來就可以確定所有進程總***占用的內存。這意味著用PSS來計算進程的實際內存使用、進程間對比內存使用和總***剩余內存大小是很好的方式。
例如，下面是平板設備中Gmail進程的輸出信息。它顯示了很多信息，但是具體要講解的是下面列出的壹些關鍵信息。
註意：實際看到的信息可能和這裏的稍有不同，輸出的詳細信息可能會根據平臺版本的不同而不同。
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** MEMINFO in pid 9953 [com.google.android.gm] **
Pss Pss Shared Private Shared Private Heap Heap Heap
Total Clean Dirty Dirty Clean Clean Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 0 0 0 0 0 0 7800 7637(6) 126
Dalvik Heap 5110(3) 0 4136 4988(3) 0 0 9168 8958(6) 210
Dalvik Other 2850 0 2684 2772 0 0
Stack 36 0 8 36 0 0
Cursor 136 0 0 136 0 0
Ashmem 12 0 28 0 0 0
Other dev 380 0 24 376 0 4
.so mmap 5443(5) 1996 2584 2664(5) 5788 1996(5)
.apk mmap 235 32 0 0 1252 32
.ttf mmap 36 12 0 0 88 12
.dex mmap 3019(5) 2148 0 0 8936 2148(5)
Other mmap 107 0 8 8 324 68
Unknown 6994(4) 0 252 6992(4) 0 0
TOTAL 24358(1) 4188 9724 17972(2)16388 4260(2)16968 16595 336
Objects
Views: 426 ViewRootImpl: 3(8)
AppContexts: 6(7) Activities: 2(7)
Assets: 2 AssetManagers: 2
Local Binders: 64 Proxy Binders: 34
Death Recipients: 0
OpenSSL Sockets: 1
SQL
MEMORY_USED: 1739
PAGECACHE_OVERFLOW: 1164 MALLOC_SIZE: 62
通常來說，只需關心Pss Total列和Private Dirty列就可以了。在壹些情況下，Private Clean列和Heap Alloc列也會提供很有用的信息。下面是壹些應該查看的內存分配類型(行中列出的類型)：
Dalvik Heap
應用中Dalvik分配使用的內存。Pss Total包含所有的Zygote分配（如上面PSS定義所描述的，***享跨進程的加權）。Private Dirty是應用堆獨占的內存大小，包含了獨自分配的部分和應用進程從Zygote復制分裂時被修改的Zygote分配的內存頁。
註意：新平臺版本有Dalvik Other這壹項。Dalvik Heap中的Pss Total和Private Dirty不包括Dalvik的開銷，例如即時編譯（JIT）和垃圾回收（GC），然而老版本都包含在Dalvik的開銷裏面。
Heap Alloc是應用中Dalvik堆和本地堆已經分配使用的大小。它的值比Pss Total和Private Dirty大，因為進程是從Zygote中復制分裂出來的，包含了進程***享的分配部分。
.so mmap和.dex mmap
mmap映射的.so(本地) 和.dex(Dalvik)代碼使用的內存。Pss Total 包含了跨應用***享的平臺代碼；Private Clean是應用獨享的代碼。通常來說，實際映射的內存大小要大壹點——這裏顯示的內存大小是執行了當前操作後應用使用的內存大小。然而，.so mmap 的private dirty比較大，這是由於在加載到最終地址時已經為本地代碼分配好了內存空間。
Unknown
無法歸類到其它項的內存頁。目前，這主要包含大部分的本地分配，就是那些在工具收集數據時由於地址空間布局隨機化(Address Space Layout Randomization ，ASLR)不能被計算在內的部分。和Dalvik堆壹樣， Unknown中的Pss Total把和Zygote***享的部分計算在內，Unknown中的Private Dirty只計算應用獨自使用的內存。
TOTAL
進程總使用的實際使用內存(PSS)，是上面所有PSS項的總和。它表明了進程總的內存使用量，可以直接用來和其它進程或總的可以內存進行比較。
Private Dirty和Private Clean是進程獨自占用的總內存，不會和其它進程***享。當進程銷毀時，它們（特別是Private Dirty）占用的內存會重新釋放回系統。Dirty內存是已經被修改的內存頁，因此必須常駐內存（因為沒有swap）；Clean內存是已經映射持久文件使用的內存頁（例如正在被執行的代碼），因此壹段時間不使用的話就可以置換出去。
ViewRootImpl
進程中活動的根視圖的數量。每個根視圖與壹個窗口關聯，因此可以幫助確定涉及對話框和窗口的內存泄露。
AppContexts和Activities
當前駐留在進程中的Context和Activity對象的數量。可以很快的確認常見的由於靜態引用而不能被垃圾回收的泄露的 Activity對象。這些對象通常有很多其它相關聯的分配，因此這是追查大的內存泄露的很好辦法。
註意：View 和 Drawable 對象也持有所在Activity的引用，因此，持有View 或 Drawable 對象也可能會導致應用Activity泄露。
獲取堆轉儲
堆轉儲是應用堆中所有對象的快照，以二進制文件HPROF的形式存儲。應用堆轉儲提供了應用堆的整體狀態，因此在查看堆更新的同時，可以跟蹤可能已經確認的問題。
檢索堆轉儲：
1.打開Device Monitor。
從<sdk>/tools/路徑下加載monitor工具。
2.在DDMS窗口，從左側面板選擇應用進程。
3.點擊Dump HPROF file，顯示見圖3。
4.在彈出的窗口中，命名HPROF文件，選擇存放位置，然後點擊Save。
圖3.Device Monitor工具顯示了[1] Dump HPROF file按鈕。
如果需要能更精確定位問題的堆轉儲，可以在應用代碼中調用dumpHprofData()來生成堆轉儲。
堆轉儲的格式基本相同，但與Java HPROF文件不完全相同。Android堆轉儲的主要不同是由於很多的內存分配是在Zygote進程中。但是由於Zygote的內存分配是所有應用進程***享的，這些對分析應用堆沒什麽關系。
為了分析堆轉儲，妳需要像jhat或Eclipse內存分析工具(MAT)壹樣的標準工具。當然，第壹步需要做的是把HPROF文件從Android的文件格式轉換成J2SE HRPOF的文件格式。可以使用<sdk>/platform-tools/路徑下的hprof-conv工具來轉換。hprof-conv的使用很簡單，只要帶上兩個參數就可以：原始的HPROF文件和轉換後的HPROF文件的存放位置。例如：
Java
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hprof-conv heap-original.hprof heap-converted.hprof
註意：如果使用的是集成在Eclipse中的DDMS，那麽就不需要再執行HPROF轉換操作——默認已經轉換過了。
現在就可以在MAT中加載轉換過的HPROF文件了，或者是在可以解析J2SE HPROF格式的其它堆分析工具中加載。
分析應用堆時，應該查找由下導致的內存泄露：
對Activity、Context、View、Drawable的長期引用，以及其它可能持有Activity或Context容器引用的對象
非靜態內部類（例如持有Activity實例的Runnable）
不必要的長期持有對象的緩存
使用Eclipse內存分析工具
Eclipse內存分析工具（MAT）是壹個可以分析堆轉儲的工具。它是壹個功能相當強大的工具，功能遠遠超過這篇文檔的介紹，這裏只是壹些入門的介紹。
在MAT中打開類型轉換過的HPROF文件，在總覽界面會看到壹張餅狀圖，它展示了占用堆的最大對象。在圖表下面是幾個功能的鏈接：
Histogram view顯示所有類的列表和每個類有多少實例。
正常來說類的實例的數量應該是確定的，可以用這個視圖找到額外的類的實例。例如，壹個常見的源碼泄露就是Activity類有額外的實例，而正確的是在同壹時間應該只有壹個實例。要找到特定類的實例，在列表頂部的<Regex>域中輸入類名查找。
當壹個類有太多的實例時，右擊選擇List objects>with incoming references。在顯示的列表中，通過右擊選擇Path To GC Roots> exclude weak references來確定保留的實例。
Dominator tree是按照保留堆大小來顯示的對象列表。
應該註意的是那些保留的部分堆大小粗略等於通過GC logs、heap updates或allocation tracker觀察到的泄露大小的對象。
當看到可疑項時，右擊選擇Path To GC Roots>exclude weak references。打開新的標簽頁，標簽頁中列出了可疑泄露的對象的引用。
註意：在靠近餅狀圖中大塊堆的頂部，大部分應用會顯示Resources的實例，但這通常只是因為在應用使用了很多res/路徑下的資源。
圖4.MAT顯示了Histogram view和搜索”MainActivity”的結果。
想要獲得更多關於MAT的信息，請觀看2011年Google I/O大會的演講–《Android 應用內存管理》（Memory management for Android apps），在大約21:10 的時候有關於MAT的實戰演講。也可以參考文檔《Eclipse 內存分析文檔》（Eclipse Memory Analyzer documentation）。
對比堆轉儲
為了查看內存分配的變化，比較不同時間點應用的堆狀態是很有用的方法。對比兩個堆轉儲可以使用MAT：
1.按照上面描述得到兩個HPROF文件，具體查看獲取堆轉儲章節。
2.在MAT中打開第壹個HPROF文件（File>Open Heap Dump）。
3.在Navigation History視圖（如果不可見，選擇Window>Navigation History），右擊Histogram，選擇Add to Comp are Basket。
4.打開第二個HRPOF文件，重復步驟2和3。
5.切換到Compare Basket視圖，點擊Compare the Results（在視圖右上角的紅色“！”圖標）。
觸發內存泄露
使用上述描述工具的同時，還應該對應用代碼做壓力測試來嘗試復現內存泄露。壹個檢查應用潛在內存泄露的方法，就是在檢查堆之前先運行壹會。泄露會慢慢達到分配堆的大小的上限值。當然，泄露越小，就要運行應用越長的時間來復現。
也可以使用下面的方法來觸發內存泄露：
1.在不同Activity狀態時，重復做橫豎屏切換操作。旋轉屏幕可能導致應用泄露 Activity、Context 或 View對象，因為系統會重新創建 Activity，如果應用在其它地方持有這些對象的引用，那麽系統就不能回收它們。
2.在不同Activity狀態時，做切換應用操作（切換到主屏幕，然後回到應用中）。
提示：也可以使用monkey測試來執行上述步驟。想要獲得更多運行 monkey 測試的信息，請查閱 monkeyrunner 文檔。