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上半年視覺DMS前裝同比增長102.24%,國產方案商占先機

DMS即駕駛員疲勞監控/疲勞預警系統,通常有兩種實現方式,壹種是采用監測駕駛時間、車輛行車軌跡與駕駛行為數據,間接判斷疲勞程度的非視覺方案;

另壹種采用艙內攝像頭與近紅外技術結合的方式,通過采集面部及眼部運動信號,判斷其是否處於疲勞駕駛狀態,並采取預警或介入控制措施。

數據顯示,疲勞/分心駕駛造成80%的交通事故和25%的交通事故死亡,隨著大環境對疲勞/分心導致的交通事故問題日益重視,DMS功能搭載率不斷提高。商用車市場DMS已成法規標配,乘用車市場功能滲透穩步上升。

根據高工智能 汽車 研究院發布的《2020上半年乘用車前裝疲勞預警市場報告》顯示,1-6月國內自主和合資品牌搭載DMS(疲勞預警)新車上險量為147.64萬輛,占上半年全部新車上險量的19.6%(搭載率),較去年同期同比增長24.8%。

備註:數據來源自2019年1-6月、2020年1月-6月新車上險量、品牌廠商官方車型配置(標配,不含選裝)及高工智能 汽車 研究院數據調研及統計。單位:輛,合資品牌不含進口車。

過去DMS大多采用間接判斷方案,但這種非視覺方案系統易被其他裝置或行為欺騙影響判斷。隨著乘用車L2級以上自動輔助駕駛功能落地量產加快,及智能座艙功能應用的豐富,基於視覺的主動式DMS方案逐漸受到重視。

主動式DMS方案通過艙內攝像頭、紅外傳感器等硬件設備捕捉駕駛員頭臉、視線、手勢等駕駛行為動態數據,依靠數據庫既有數據模型,結合圖像識別、生物特征識別、動態物體識別與追蹤、深度學習神經網絡等技術,判斷分析駕駛員疲勞狀態,並判斷是否發出預警或介入駕駛行為。

圖像數據采集是主動式DMS方案的基礎,通過軟硬件設備(攝像頭、算法及處理芯片)獲取數據、分析數據、輸出結果。

要實現系統在全工況條件下穩定運行,壹方面硬件本身需滿足車規標準,在嚴苛多變(耐溫範圍、工作壽命、響應時間等)的駕駛環境中保持穩定;另壹方面需在各種場景下實現可用數據的識別與捕捉,包括但不限於暗光、強光、駕駛員佩戴偏光鏡、帽子、瞇眼等場景。

高工智能 汽車 研究院發布報告顯示,2020年上半年國內自主和合資品牌搭載視覺(基於攝像頭)方案的DMS功能新車上險量為22272輛(部分為後續OTA更新),較去年同期同比增長102.24%。

在今年上半年具體車型搭載量方面,長安UNI-T、長城WEY VV7、小鵬G3排名前三(蔚來ES8、ES6除簽名版外,均提供選裝包)。視覺方案標配主要應用於15-30萬區間的車型,以新造車勢力與傳統廠商智能化新車型為主。

在視覺方案算法供應商方面,除SmartEye之外,其余均為本土國產供應商,未動 科技 、虹軟、商湯、地平線(芯片+感知算法)等均有量產搭載。

未來DMS或將結合艙內攝像頭與其他功能進行交互,在座艙方面,人臉識別FACE ID的應用已呈上升趨勢,1-6月前裝搭載人臉識別車型上險量達到38128輛。

此外,未來座艙的多模態交互將成為量產功能的新亮點,包括駕駛員和乘客的監控、與語音、手勢交互,依靠眼動進行車身功能控制等方案的融合也在推進。

目前的DMS方案以預警提示為主,通常采用1顆艙內攝像頭搭配2顆LED紅外燈(左右兩側),CMOS使用RGB NIR sensor捕捉近紅外光,運算集成依靠信息 娛樂 系統ECU或者單顆獨立的AI芯片。

比如,已經量產上市的長安 汽車 UNI-T,基於地平線征程二代車規級 AI 芯片,深度融合視覺、語音多種感知數據,實現了從交互對象、交互方式到交互邏輯的全方位升級。

基於地平線AI芯片以及感知算法,長安UNI-T實現了包括視線亮屏、分心提醒、疲勞監測、唇語識別、智能語音拍照等智能化功能。

未來,DMS與L3及以上高級別自動駕駛功能結合,輔助系統對駕駛行為進行綜合判斷,對系統魯棒性、算法識別精確度提出更高要求。

通用 汽車 旗下凱迪拉克的Super cruise,作為第壹款將基於視覺DMS系統用於駕駛員監控的自動輔助駕駛系統,目前在國內市場主要搭載於凱迪拉克CT6部分車型;

特斯拉也在2020.24.5軟件版本更新中啟用了艙內攝像頭,不過暫時只用於在發生事故前後前拍攝圖像和視頻,以幫助工程師分析事故原因並完善車輛功能。

隨著下半年新車陸續上市,有望釋放更多市場想象空間,進壹步驅動視覺DMS方案市場規模增長。

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