從工作類型分析，與量化金融相關的職業主有:量化研究員、量化分析師、量化交易員、量化開發工程師等。雖然擁有良好的數學、編程、金融基礎知識是從事量化金融行業的必備素養，但不同崗位的側重點並不相同。
CQF量化了金融分析師的發展。
目前，CQF的招生範圍已經擴展到全球，學生來自北美、南美、歐洲和亞洲。為了適應CQF項目的全球擴張，CQF在倫敦設立了總部，並在華爾街、法國、新加坡、香港和中國大陸設立了培訓中心。
CQF·霍爾德的職業方向——量化交易者
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金，對交易員的要求都比較高，因為交易是直接和資金掛鉤的，無論是量化研究還是基本面分析，最終都會落實到交易中。所以量化交易這個環節尤為重要。
期貨公司的做市部門是交易部門，經常在各大求職網站招聘交易員。近年來，期貨公司做市業務的蓬勃發展，大大增加了對具有財務基礎和編程能力的人才的需求。期貨做市部門包括場內做市和場外做市。場內做市主要是場內期權和期貨的套利，而場外做市對期權定價的要求更多。其主要工作是制定期權合約，匹配客戶。
CQF·霍爾德的職業方向——定量分析師/研究員
證券公司的量化研究主要集中在權益類和固定收益類，如股票的多因素模型研究和固定收益類資產的投資研究模型等。這些崗位要求對國內金融市場背景相對熟悉，在資產配置、風險模型等金融基礎知識上有紮實的基礎。同時，因為需要大量的數據分析，他們對編程能力有壹定的要求，python是主流。閱讀理解金融領域的國外文獻，實現相關模型也是重要技能，所以英語和實現論文模型也是必備技能。
CQF·霍爾德的職業方向——定量開發工程師
相對於量化研究和交易員，量化開發更需要了解編程，學習更多的軟件開發工具，比如版本管理git、數據庫SQL、Linux操作系統等。如果從事算法交易開發，需要紮實的數學基礎知識。量化開發的日常工作主要是支持交易員的日常交易需求，實現交易策略和算法。相對於量化研究，量化開發和量化交易的聯系更加緊密，因為Quant需要開發者提供交易工具，包括算法實現、策略執行過程中的問題處理、交易數據統計等等，而量化研究人員更多的是為客戶提供有價值的研究報告。