Rvi比率植被指數
RVI=NIR/R，或兩個波段的反射率之比。
1.綠色健康植被覆蓋區域的RVI遠大於1，而無覆蓋地面(裸土、人工建築、水體、死亡植被或嚴重蟲害)的RVI在1左右。植被的RVI通常大於2；
2.RVI是綠色植物的壹個敏感指標參數，與葉面積指數、葉幹生物量和葉綠素含量具有高度相關性，可用於檢測和估測植物生物量。
3.植被覆蓋影響RVI。當植被覆蓋率高時，RVI對植被非常敏感。當植被覆蓋度
4.RVI受大氣條件的影響，大大降低了對植被探測的靈敏度，因此需要在計算前對大氣進行修正，或者用反射率計算RVI。
NDVI歸壹化植被指數
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或者兩個波段的反射率的計算。
1的應用。NDVI:檢測植被生長狀況、植被覆蓋度並消除壹些輻射誤差；
2.-1 & lt；= NDVI & lt；=1，負值表示地面被雲、水、雪等覆蓋。，其對可見光具有高反射性；0表示有巖石或裸土等。，並且NIR和r近似相等；正值表示有植被覆蓋，隨著覆蓋度的增加而增加。
3.3的限制。NDVI的原理是通過非線性拉伸增強了NIR和R的反射率的對比度。對於同壹幅圖像，分別計算RVI和NDVI時，會發現RVI值的增加速度高於NDVI，即NDVI對高植被區的敏感性較低；
4.NDVI可以反映植物冠層的背景影響，如土壤、濕地、積雪、枯葉、粗糙度等。，而且與植被覆蓋度有關。
EVI差分環境植被指數
DVI=NIR-R，或計算兩個波段的反射率。
1.它對土壤背景的變化極其敏感。
土壤調整植被指數
savitssavimsavi-調節土壤亮度的植被指數:savi =((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L)，或計算兩個波段的反射率。
1.目的是解釋背景光學特性的變化，修正NDVI對土壤背景的敏感性。與NDVI相比，根據實際情況確定的土壤調節系數L增大，取值範圍為0~1。當L=0時，表示植被覆蓋度為零；當L=1時，表示土壤背景影響為零，即植被覆蓋度很高，土壤背景影響為零，這種情況只會發生在樹冠茂密的高大樹木覆蓋的地方。
2.Savi只適用於土線參數a = 1，b = 0的情況(即處於非常理想的狀態)。因此出現了TSAVI、ATSAVI、MSAVI、SAVI2、SAVI3、SAVI4等改進車型。
總結:以上VI受土壤背景影響較大。當植被沒有完全覆蓋時，土壤背景影響很大。
綠色植被指數
表示k-t變換後綠色度的分量。
1.通過k-t變換分離植被和土壤的光譜特征。植被生長過程的光譜模式是所謂的“穗帽”形狀，而土壤光譜形成土壤亮度線，土壤含水量、有機質含量、粒徑、礦物組成、表面粗糙度等特征的光譜變化沿著土壤亮度線生成。
2.2.kt變換後得到的第壹個分量代表土壤亮度，第二個分量代表綠色度，第三個分量代表不同傳感器的不同含義。比如MSS的第三個成分表示黃色，沒有確定的意義；TM的第三個分量代表濕度。
3.第壹和第二分量集中了> 95%的信息，由這兩個分量組成的二值圖能夠很好地反映植被和土壤光譜特征的差異。
4.GVI是各波段輻射亮度值的加權和，輻射亮度是大氣輻射、太陽輻射和環境輻射的綜合結果，所以GVI受外界條件影響很大。
垂直植被指數
R-NIR二維坐標系中植被像元到土壤亮度線的垂直距離。pvi =((Sr-VR)2(Snir-VNIR)2)1/2，其中S為土壤反射率，V為植被反射率。
1.很好地消除了土壤背景的影響，對大氣的敏感性小於其他VI。
2.PVI是GVI在R-NIR二維數據中的模擬，兩者具有相同的物理意義。
3.PVI =(dn NIR-b)cosq-DNr & amp；急性；Sinq，b為土壤基線與NIR的截距，q為土壤基線與r的夾角。
EVI-增強型植被指數
增強型植被指數(EVI)計算如下:
植被指數
ρNIR、ρRED和ρBLUE分別代表近紅外波段、紅色波段和藍色波段的反射率。
不同衛星遙感數據的植被指數反演
植被指數(NDVI)用於檢測植被生長狀況、植被覆蓋度和消除壹些輻射誤差。NDVI可以反映植物冠層的背景影響，如土壤、濕地、積雪、枯葉、粗糙過渡等，並且與植被覆蓋度有關。由各種衛星遙感數據反演的植被指數(NDVI)產品是地理國情監測雲平臺推出的生態環境數據系列產品之壹。