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人工智能的發展趨勢

雖然“人工智能”(AI)已經成為壹個眾所周知的概念,但人工智能的定義還沒有達成普遍的理解。人工智能的傳統發展思路是研究人類如何產生智能,然後讓機器學習人類的思維和行為。提出現代人工智能概念的約翰·麥卡錫(John mccarthy)認為,機器不壹定需要像人壹樣思考才能獲得智能,關鍵是要讓機器解決人腦能解決的問題。

第四次工業革命即將到來,人工智能已經從科幻逐漸走進現實。自1956首次提出人工智能概念以來,人工智能的發展經歷了風風雨雨。隨著核心算法的突破、計算能力的快速提升、海量互聯網數據的支撐,人工智能終於在21世紀的第二個十年迎來了質的飛躍,成為舉世矚目的科技焦點。自從AIphaGo在2016擊敗李世石之後,全球對人工智能發展的興奮和擔憂就不可避免地交織在壹起。

即便如此,世界各國已經意識到人工智能是未來各國競爭的關鍵舞臺,因此開始部署人工智能發展戰略,以期占領新壹輪科技革命的歷史高點。對中國而言,發展人工智能是壹個歷史性的戰略機遇,對緩解未來人口老齡化壓力、迎接可持續發展挑戰、促進經濟結構轉型升級至關重要。

本文從科技產出與人才輸入、產業發展與市場應用、發展戰略與政策環境等方面描述了我國人工智能的發展狀況。

科技產出和人才投入

1.論文產出:中國人工智能論文總量和高被引論文數量全球第壹。中國在人工智能領域的論文全球份額從1997年的4.26%上升到2017年的27.68%,遙遙領先於其他國家。高校是人工智能論文產出的絕對主力。在全球排名前100的院校中,有87所是高校。中國頂尖大學的人工智能論文產出在全世界都很突出。而且中國的高被引論文呈快速增長趨勢,2013年超過美國成為世界第壹。然而,在全球企業紙張產量排名中,只有國家電網公司躋身全球前20名。從學科分布來看,計算機科學、工程和自動控制系統是人工智能論文分布最多的學科。國際合作對人工智能論文產出的影響非常明顯,中國通過國際合作發表的高水平論文比例高達42.64%。

2.專利申請:中國專利數量略領先於美國和日本,國家電網表現突出。中國成為全球人工智能專利數量最多的國家,略領先於美國和日本,而中美日三國專利數量占全球專利總數的74%。全球專利申請主要集中在語音識別、圖像識別、機器人和機器學習等細分方向。在中國人工智能專利持有量排名前30的機構中,科研院所的績效與高校和企業相當,其技術發明占比分別為52%和48%。主要專利權人在企業中的表現差異很大。特別是中國國家電網的人工智能相關技術在過去五年發展迅速,中國專利技術數量遠高於其他專利權人,在全球企業排名中位列第四。

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