基於顏色、紋理、形狀屬於低級特征，妳懂這些就夠了。關鍵是妳的題目適合用哪種方法映射到高層語義，比如識別壹個物體的輪廓，然後形狀可能更適合。
之所以寫上面那段，主要是覺得妳們對代碼的要求沒有明確具體要求，就是方向不明確。
目前有許多顏色特征提取算法，如顏色直方圖、顏色矩、顏色集、顏色聚合向量、顏色相關圖等。既然妳沒提，我就給妳壹篇IEEE CSVT 2001的顏色直方圖方法的論文(源代碼版權歸作者所有):
函數colorhist = colorhist(rgb)
% CBIR _顏色直方圖計算
%輸入:MxNx3圖像數據，RGB格式
% output:1x 256 color histogram = =(HxSxV = 16x4x 4)
%作為MPEG-7通用顏色直方圖描述符
Manjunath，學士；歐姆，j .-r；瓦蘇代萬；山田，“顏色和紋理描述符”
% IEEE Trans。CSVT，卷:11期:6，頁:703 -715，2006年6月5438+0(第三節。b)
%檢查輸入
如果size(rgb，3)~=3
錯誤(“直方圖需要3個分量”)；
結束
%全局
h _ BITS = 4；s _ BITS = 2；v _ BITS = 2；
%rgb2hsv可以換成rgb2hsi，看妳之前的問題。
HSV = uint 8(255 * RGB 2 HSV(RGB))；
img size = size(HSV)；
%擺脫不相關的界限
i0 = round(0.05 * img size(1))；I 1 = round(0.95 * img size(1))；
j0 = round(0.05 * img size(2))；j 1 = round(0.95 * img size(2))；
hsv = hsv(i0:i1，j0:j1，)；
%直方圖
對於i = 1 : 2^H_BITS
對於j = 1 : 2^S_BITS
對於k = 1 : 2^V_BITS
colorhist(i，j，k) = sum(sum(...
bitshift(hsv(:，:，1)，-(8-H _ BITS))= = I-1 & amp；...
bitshift(hsv(:，:，2)，-(8-S _ BITS))= = j-1 & amp；...
bitshift(hsv(:，:，3)，-(8-V _ BITS))= = k-1)；
結束
結束
結束
color hist = shape(color hist，1，2^(h_bits+s_bits+v_bits))；
%正常化
color hist = color hist/sum(color hist)；
%基於紋理特征，提取灰度* * *生成矩陣進行紋理判斷。
%計算共生矩陣
%對於給定的方向和距離
%
% out = cooccurrence(輸入，方向，距離，對稱)；
%
輸入百分比:
輸入百分比:任意大小的輸入矩陣
%
% dir:評估方向
%“方向”值角度
% 0 0
% 1 -45
% 2 -90
% 3 -135
% 4 -180
% 5 +135
% 6 +90
% 7 +45
%
% dist:像素之間的距離
%
%對稱:對稱版本為1
非對稱版本為% 0
%
% eg: out = cooccurrence (input，0，1，1)；
%作者:巴蘭·艾多根(15.07.2006)
% RGI，坦佩雷技術大學
% baran.aydogan@tut.fi
函數out = cooccurrence (input，dir，dist，symmetric)；
input = round(輸入)；
[r c] =大小(輸入)；
min_intensity = min(min(輸入))；
max _ intensity = max(max(input))；
out =零(max _ intensity-min _ intensity+1)；
if (dir == 0)
dir _ x = 0；dir _ y = 1；
結束
if (dir == 1)
dir _ x = 1；dir _ y = 1；
結束
if (dir == 2)
dir _ x = 1；dir _ y = 0；
結束
if (dir == 3)
dir _ x = 1；dir _ y =-1；
結束
if (dir == 4)
dir _ x = 0；dir _ y =-1；
結束
if (dir == 5)
dir _ x =-1；dir _ y =-1；
結束
if (dir == 6)
dir _ x =-1；dir _ y = 0；
結束
if (dir == 7)
dir _ x =-1；dir _ y = 1；
結束
dir _ x = dir _ x * dist
dir _ y = dir _ y * dist
out _ ind _ x = 0；
out _ ind _ y = 0；
對於強度1 =最小強度:最大強度
out _ ind _ x = out _ index+1；
out _ ind _ y = 0；
[ind _ x 1 ind _ y 1]= find(input = = intensity 1)；
ind _ x 1 = ind _ x 1+dir _ x；
ind _ y 1 = ind _ y 1+dir _ y；
對於強度2 =最小強度:最大強度
out _ ind _ y = out _ ind _ y+1；
[ind _ x2 ind _ y2]= find(input = = intensity 2)；
count = 0；
對於i = 1:size(ind_x1，1)
對於j = 1:size(ind_x2，1)
if((ind _ x 1(I)= = ind _ x2(j))& amp；& amp(ind_y1(i) == ind_y2(j)))
count = count+1；
結束
結束
結束
out(out_ind_x，out _ ind _ y)= count；
結束
結束
if(對稱)
if(dir & lt；4)
dir = dir+4；
其他
dir = mod(dir，4)；
結束
out = out + cooccurrence (input，dir，dist，0)；
結束