可以，只需要壹張照片就可以進行3D人臉建模。
知象光電研究團隊通過自有3D人臉數據庫中匯集的大量樣本數據，搭建神經網絡訓練，利用深度學習終於突破了從人臉二維圖像恢復三維模型的關鍵技術。這項技術支持通過單張二維肖像圖像取得高分辨率的深度圖像，進而恢復出三維點雲數據，輸出逼真的3D人臉模型。
利用這項技術恢復出的3D人臉模型可幫助使用者突破二維圖像的限制，降低建模成本，提高建模效率，應用領域包括3D打印、醫療整形、遊戲娛樂、視頻通訊等。
擴展資料
3D人臉復原算法可以通過普通攝像頭拍攝的單張肖像照片，自動生成與照片人物高度匹配的3D人像模型。此外，利用知象光電自主研發的AI智能補全算法，還可以將采集到的180度（左耳到右耳）三維人臉數據與自有的頭部信息庫數據進行智能匹配、融合，實現完整頭部重建。
應用場景?
1、3D打印：快速輸出可用於3D打印的人偶模型。
2、AR穿戴：逼真的3D模型可以幫助消費者在線體驗眼鏡、珠寶飾品、服裝等各種商品，並直觀感知個性化搭配效果，用有趣的互動體驗讓商家與消費者快速產生鏈接，實現更精準的銷售轉化。
3、虛擬社交：應用於於模型合拍、高級動畫、表情包等，支持網絡直播、視頻社交、遠程聊天等各種場景，讓開發者為用戶創造更多新鮮有趣的玩法。
4、醫療整形：應用於整形醫美行業中，擺脫距離和場域限制，讓醫患咨詢更加便捷、高效。精準，有效幫助醫美機構提升效益。
5、在線教育：打造虛擬教師形象，進行輔助教學，不僅可以隨時隨地教學，提升教學效率，還可以大幅提升學生的學習興趣和專註度。
6、智能助理：模型可廣泛應用於虛擬客服，虛擬醫護助手，虛擬主持人等場景，通過驅動數字形象進行互動及提供服務，可有效提升用戶體驗。
中國科學院上海矽酸鹽研究所--從平面到立體：3D人臉建模只需壹張照片